Si tratta di registrazioni di demo per LearnBot, Assistant, Report Chat e LLM Prompt Runner (non destinate alla condivisione con i clienti).
LearnBot è uno strumento indispensabile, soprattutto per i nuovi utenti, in quanto consente di ottenere risposte immediate a domande e problemi senza dover attendere l'assistenza di colleghi, ingegneri di sistema o supporto tecnico. Questo sarà sicuramente utile sia per il raggiungimento degli obiettivi di vendita (NSR) che per i rinnovi. Sono incluse tre diverse demo di LearnBot, di diversa complessità, per illustrare le varie applicazioni. Il modo migliore per presentare LearnBot è quello di utilizzarlo spontaneamente quando un cliente pone una domanda durante una demo, lasciando che LearnBot risponda in tempo reale. LearnBot funziona bene e i risultati sono generalmente precisi perché il modello di apprendimento automatico (LLM) utilizzato è stato specificamente addestrato con i materiali di JMP.
Assistant offre un'esperienza di utilizzo di JMP basata su un agente. A mio parere, questo non è il modo migliore per utilizzare JMP, poiché ti porta fuori dal flusso di lavoro di JMP, che è proprio dove risiede gran parte del valore di JMP. Inoltre, purtroppo, tende a non funzionare correttamente nella maggior parte dei casi, poiché il JSL generato dal LLM predefinito (Claude-Sonnet 4.6) spesso non è funzionale, quindi l'esperienza per la maggior parte degli utenti probabilmente non sarà positiva. Ciononostante, ho incluso una demo di Assistant che illustra un tipico flusso di lavoro di JMP, ovvero l'importazione dei dati, la rimodellazione, la preparazione dei dati, l'identificazione dei predittori principali e la modellazione basata su questi predittori. La demo che ho registrato ha richiesto oltre 12 tentativi prima di riuscire a farla funzionare correttamente, il che sottolinea ancora una volta l'elevato rischio di presentarla dal vivo ai clienti. Sussistono anche problemi di sicurezza informatica con Assistant, poiché invia i nomi delle colonne al LLM (i nomi delle colonne spesso contengono informazioni riservate), quindi, a meno che il cliente non abbia un LLM implementato all'interno del proprio firewall, ne sconsiglio l'utilizzo.
Report Chat è simile a LearnBot, ma fornisce un contesto per i report JMP, il che può essere estremamente utile per i nostri clienti che sono scienziati/ingegneri ma che potrebbero non avere le conoscenze statistiche necessarie per comprendere i dettagli di alcuni report JMP. Report Chat fornisce un riepilogo di qualsiasi report JMP e aiuta l'utente a interpretare i valori visualizzati nel report. Un vantaggio principale di Report Chat rispetto all'Assistente è che mantiene l'utente all'interno del flusso di lavoro JMP, colma le lacune di conoscenza statistica che molti dei nostri utenti potrebbero avere e funziona semplicemente come previsto.
LLM Prompt Runner è un altro componente aggiuntivo che può risultare utile in determinate applicazioni di nicchia, ad esempio quando si desidera eseguire un'analisi del sentiment o una classificazione di testo/immagini in una tabella dati JMP.
