Hierbei handelt es sich um Aufnahmen von Demos für LearnBot, Assistant, Report Chat und LLM Prompt Runner (nicht zur Weitergabe an Kunden bestimmt).
LearnBot ist ein unverzichtbares Tool, insbesondere für neue Benutzer, da es ihnen ermöglicht, Fragen und Probleme sofort zu klären, ohne auf die Hilfe von Kollegen, dem SE oder dem technischen Support warten zu müssen. Dies wird sowohl bei NSRs als auch bei Vertragsverlängerungen hilfreich sein. Drei verschiedene LearnBot-Demos mit unterschiedlichem Komplexitätsgrad sind enthalten, um verschiedene Anwendungsbereiche zu demonstrieren. Am besten lässt sich LearnBot vorführen, indem man ihn während einer Demo automatisch einblendet, sobald ein Kunde eine Frage stellt, und ihn diese live beantworten lässt. LearnBot funktioniert zuverlässig und liefert in der Regel präzise Ergebnisse, da das verwendete LLM speziell mit JMP-Materialien trainiert wurde.
Der Assistant bietet eine agentenbasierte Benutzererfahrung für JMP. Meiner Meinung nach ist dies nicht die optimale Vorgehensweise, da sie den JMP-Workflow unterbricht, der aber einen Großteil des Nutzens von JMP ausmacht. Leider funktioniert er auch häufig nicht, da das vom Standard-LLM (Claude-Sonnet 4.6) generierte JSL oft nicht funktionsfähig ist. Die Benutzererfahrung dürfte daher für die meisten Nutzer negativ ausfallen. Dennoch habe ich eine Demo des Assistants beigefügt, die einen typischen JMP-Workflow durchläuft: Daten importieren, umformen, aufbereiten, Top-Prädiktoren identifizieren und auf Basis dieser Prädiktoren modellieren. Die aufgezeichnete Demo benötigte über 12 Versuche, bis sie einwandfrei funktionierte, was erneut verdeutlicht, wie riskant Live-Demos vor Kunden sind. Zudem bestehen Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit, da der Assistant Spaltennamen an das LLM sendet (Spaltennamen enthalten oft vertrauliche Informationen). Daher rate ich von der Verwendung ab, es sei denn, der Kunde verfügt über ein LLM innerhalb seiner Firewall.
Report Chat ähnelt LearnBot, bietet aber Kontextinformationen zu JMP-Berichten. Dies ist besonders hilfreich für unsere Kunden aus dem wissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Bereich, denen möglicherweise die statistischen Kenntnisse fehlen, um die Details mancher JMP-Berichte zu verstehen. Report Chat fasst jeden JMP-Bericht zusammen und unterstützt den Nutzer bei der Interpretation der darin enthaltenen Werte. Ein großer Vorteil von Report Chat gegenüber dem Assistant ist, dass es den Nutzer im gewohnten JMP-Workflow hält, Wissenslücken im Bereich Statistik schließt und einfach wie erwartet funktioniert.
LLM Prompt Runner ist ein weiteres Add-In, das in bestimmten Nischenanwendungen nützlich sein kann, in denen Sie eine Stimmungsanalyse oder Klassifizierung von Texten/Bildern in einer JMP-Datentabelle durchführen möchten.
