Il s'agit d'enregistrements de démonstrations pour LearnBot, Assistant, Report Chat et LLM Prompt Runner (non destinés à être partagés avec les clients).
LearnBot est un outil indispensable, surtout pour les nouveaux utilisateurs, car il leur permet d'obtenir des réponses immédiates à leurs questions et de résoudre les problèmes rencontrés, sans avoir à attendre l'aide de leurs collègues, des ingénieurs commerciaux ou du support technique. Cela facilitera grandement les contrats et les renouvellements. Trois démonstrations de LearnBot, de complexité variable, sont incluses pour illustrer différentes applications. La meilleure façon de présenter LearnBot est de l'intégrer naturellement lorsqu'un client pose une question pendant une démonstration, et de laisser LearnBot y répondre en direct. LearnBot fonctionne parfaitement et les réponses sont généralement pertinentes, car le modèle LLM qu'il utilise a été spécifiquement entraîné sur les ressources JMP.
L'Assistant offre une expérience utilisateur simplifiée avec JMP. À mon avis, ce n'est pas la méthode privilégiée, car elle vous éloigne du flux de travail JMP, qui constitue pourtant la majeure partie de sa valeur. De plus, malheureusement, il a tendance à dysfonctionner fréquemment, car le JSL généré par le LLM par défaut (Claude-Sonnet 4.6) est souvent défectueux. L'expérience utilisateur risque donc d'être décevante. J'ai néanmoins inclus une démonstration de l'Assistant qui illustre un flux de travail JMP classique : importation, restructuration, préparation des données, identification des meilleurs prédicteurs et modélisation à partir de ces prédicteurs. La démonstration que j'ai enregistrée a nécessité plus de 12 tentatives avant de fonctionner correctement, ce qui confirme le risque élevé de l'utiliser en direct devant des clients. L'Assistant soulève également des problèmes de cybersécurité, car il envoie les noms de colonnes au LLM (qui contiennent souvent des informations confidentielles). Par conséquent, à moins que le client ne dispose d'un LLM déployé derrière son pare-feu, je déconseille fortement son utilisation.
Report Chat est similaire à LearnBot, mais il fournit un contexte aux rapports JMP, ce qui peut s'avérer extrêmement utile pour nos clients scientifiques et ingénieurs qui manquent parfois de connaissances en statistiques pour comprendre les détails de certains rapports JMP. Report Chat propose un résumé de chaque rapport JMP et aide l'utilisateur à interpréter les valeurs affichées. Un avantage majeur de Report Chat par rapport à l'Assistant est qu'il permet de rester intégré au flux de travail JMP, comble les lacunes en statistiques de nombreux utilisateurs et fonctionne tout simplement comme prévu.
LLM prompt runner est un autre module complémentaire qui peut s'avérer utile dans certaines applications de niche où vous souhaitez effectuer une analyse des sentiments ou une classification de texte/images dans une table de données JMP.
