이 위시리스트 요청은 무엇에서 영감을 받았나요?
우리는 혼합 다변량 모델링과 이해가 필요한 여러 프로세스를 보유하고 있습니다.
현재 저희는 다음 논문에 대한 Excel 및 Python 구현체를 보유하고 있습니다.
https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.2041-210x.2012.00261.x
고정 매개변수 분산, 랜덤 매개변수 분산 및 잔차를 추정하고, 이를 통해 각각에 대한 R-제곱 값을 계산합니다.
JMP 17.2는 이 작업을 자동으로 수행하지 않으므로 Excel 및 Python 구현이 필요합니다.
어떤 개선점을 보고 싶으신가요?
첨부된 마크업(파이썬 스크립트 출력 결과)을 참조해 주십시오. 이 마크업은 고정 효과 플롯과 고정 효과 및 조건부 효과를 모두 포함한 플롯에 R² 값을 직접 표시합니다. 또한, 고정 효과, 조건부 효과, 조건부 효과와 고정 효과의 차이, 그리고 잔차를 표 형태로 수치적으로 보여줍니다(그림에는 표시되지 않음).
이 아이디어가 왜 중요한가요?
대부분의 현장 공정 엔지니어는 R-제곱 값을 기준으로 사고합니다. 저희 회사에는 130명 이상의 엔지니어가 엑셀을 이용해 수동으로 이 작업을 수행해 왔는데, 현재는 파이썬으로 자동화했습니다. 하지만 JMP를 이용한 직접적인 솔루션이 있다면 업무가 훨씬 간소화되고 인적 오류를 줄일 수 있을 것입니다. 또한 파이썬 설치 등에 소요되는 시간도 크게 절약할 수 있을 것입니다.
이 아이디어의 재정적 영향과 (내부 파이썬/엑셀 구현에도 불구하고) 최대한 빨리 필요한 이유:
월 100만 달러 이상으로 추산됩니다. 강력한 통계 분석은 중요한 성공 요인이며, JMP에서 이 기능을 직접 사용할 수 있는 것이 매우 중요합니다. 따라서 이 요청을 드립니다.
JMP 커뮤니티에 대한 기타 배경 정보:
JMP 커뮤니티 토론에서도 이와 관련하여 다음과 같은 활발한 논의가 있었습니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Generating-conditional-and-marginal-R-squared-for-mixed-models/td-p/468233
요청해 주셔서 감사합니다. JMP 최신 버전에서는 혼합 모델의 적합도 통계 출력에서 주변 R² 및 조건부 R² 값이 표시됩니다. 다만, 그래프에는 표시되지 않습니다. 이 정보가 요청하신 내용에 충분한지 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다.
