Cosa ha ispirato questa richiesta nella lista dei desideri?
Abbiamo numerosi processi che richiedono una modellazione e una comprensione multivariata mista.
Attualmente disponiamo di un'implementazione in Excel e Python del seguente articolo:
https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.2041-210x.2012.00261.x
Per stimare la varianza dei parametri fissi, la varianza dei parametri casuali e il residuo, e quindi calcolare i valori di R-quadro per ciascuno.
JMP 17.2 non esegue questa operazione automaticamente, da qui la necessità di implementazioni in Excel e Python.
Quale miglioramento vorresti vedere?
Si prega di consultare il markup allegato (un output del nostro script Python) che evidenzia direttamente l'R2 sul grafico degli effetti marginali (fissi) e sul grafico degli effetti marginali + condizionali. Visualizza inoltre numericamente gli effetti marginali, condizionali, la differenza tra effetti condizionali e marginali e il residuo in una tabella (non illustrata).
Perché questa idea è importante?
Nella pratica, la maggior parte degli ingegneri di processo ragiona in termini di valori R-quadro. Abbiamo oltre 130 ingegneri che eseguono questo calcolo manualmente in Excel, ma ora abbiamo automatizzato il processo con Python. Tuttavia, una soluzione integrata direttamente in JMP semplificherebbe notevolmente il nostro lavoro e ridurrebbe gli errori umani. Ci farebbe anche risparmiare molto tempo che attualmente viene impiegato nell'installazione di Python e in altre attività simili.
Impatto finanziario di questa idea e perché ne abbiamo bisogno al più presto (nonostante l'implementazione interna in Python/Excel):
Si stima un fatturato superiore a 1 milione di dollari al mese. Un'analisi statistica robusta è un fattore abilitante fondamentale. Avere questa funzionalità direttamente in JMP è molto importante. Da qui la presente richiesta.
Altre informazioni sulla community di JMP:
Su questo argomento si è svolta anche un'accesa discussione nella community di JMP, come riportato di seguito:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Generating-conditional-and-marginal-R-squared-for-mixed-models/td-p/468233
Grazie per aver inviato questa richiesta. Nelle versioni più recenti di JMP, i valori di R² marginale e condizionale vengono riportati nell'output "Statistiche di adattamento" nel modello misto, sebbene non vengano visualizzati nei grafici. Vi preghiamo di farci sapere nei commenti se questo è sufficiente per la vostra richiesta. Grazie.
