Was hat diesen Wunschwunsch ausgelöst?
Es gibt eine Reihe von Prozessen, die eine gemischte multivariate Modellierung und ein entsprechendes Verständnis erfordern.
Aktuell verfügen wir über eine Excel- und Python-Implementierung des folgenden Papers:
https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.2041-210x.2012.00261.x
Um die Varianz der festen Parameter, die Varianz der zufälligen Parameter und das Residuum zu schätzen und somit die R²-Werte für jeden einzelnen zu berechnen.
JMP 17.2 macht das nicht automatisch, daher die Implementierungen in Excel und Python.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Bitte beachten Sie die beigefügte Auszeichnung (Ausgabe unseres Python-Skripts), die das R² direkt im Diagramm der marginalen (fixen) Effekte sowie im Diagramm der marginalen und bedingten Effekte markiert. Zusätzlich werden marginale und bedingte Effekte, die Differenz zwischen bedingten und marginalen Effekten sowie das Residuum tabellarisch dargestellt (nicht abgebildet).
Warum ist diese Idee wichtig?
Die meisten Verfahrenstechniker in der Praxis arbeiten mit Bestimmtheitsmaßen (R²). Über 130 unserer Ingenieure führen diese Berechnungen manuell in Excel durch, was wir mittlerweile mit Python umgesetzt haben. Eine direkte Lösung in JMP würde unsere Arbeit jedoch deutlich vereinfachen und menschliche Fehler reduzieren. Außerdem würden wir dadurch viel Zeit sparen, die wir bisher für Python-Installationen etc. aufwenden mussten.
Finanzielle Auswirkungen dieser Idee und warum wir sie so schnell wie möglich benötigen (trotz interner Python-/Excel-Implementierung):
Geschätzte Kosten: > 1 Mio. US-Dollar/Monat. Eine fundierte statistische Analyse ist unerlässlich. Die direkte Integration dieser Funktion in JMP ist daher von großer Bedeutung. Aus diesem Grund bitten wir um Ihre Anfrage.
Weitere Hintergrundinformationen zur JMP-Community:
Es gab dazu auch eine intensive Diskussion in der JMP-Community, wie im Folgenden dargestellt:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Generating-conditional-and-marginal-R-squared-for-mixed-models/td-p/468233
Vielen Dank für Ihre Anfrage. In neueren JMP-Versionen werden die marginalen und bedingten R²-Werte unter „Anpassungsstatistik“ im Mixed-Model-Output angezeigt, jedoch nicht in den Diagrammen. Bitte teilen Sie uns in den Kommentaren mit, ob dies Ihren Anforderungen genügt. Vielen Dank.
