Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Nous avons un certain nombre de processus qui nécessitent une modélisation et une compréhension multivariées mixtes.
Nous disposons actuellement d'une implémentation Excel et Python de l'article suivant :
https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.2041-210x.2012.00261.x
Pour estimer la variance des paramètres fixes, la variance des paramètres aléatoires et le résidu, et ainsi calculer les valeurs R² pour chacun.
JMP 17.2 ne le fait pas automatiquement, d'où les implémentations sous Excel et Python.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ?
Veuillez consulter le document joint (résultat de notre script Python) qui indique directement le R² sur le graphique des effets fixes marginaux et sur le graphique des effets marginaux et conditionnels. Il présente également sous forme de tableau (non illustré) les valeurs numériques des effets marginaux, conditionnels, de la différence entre les effets conditionnels et marginaux, ainsi que le résidu.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
La plupart des ingénieurs de procédés raisonnent en termes de coefficient de détermination (R²). Plus de 130 ingénieurs effectuent ces calculs manuellement dans Excel, un processus désormais automatisé avec Python. Cependant, une solution intégrée à JMP simplifierait considérablement notre travail et réduirait les erreurs humaines. Elle nous permettrait également de gagner un temps précieux actuellement consacré à l'installation de Python, etc.
Impact financier de cette idée et raisons pour lesquelles nous en avons besoin au plus vite (malgré une implémentation interne en Python/Excel) :
Estimé à plus d'un million de dollars US par mois. Une analyse statistique robuste est essentielle. Il est primordial que cette fonctionnalité soit directement intégrée à JMP. D'où cette demande.
Autres informations sur la communauté JMP :
Ce sujet a également fait l'objet d'une discussion animée au sein de la communauté JMP, comme indiqué ci-dessous :
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Generating-conditional-and-marginal-R-squared-for-mixed-models/td-p/468233
Merci d'avoir formulé cette demande. Dans les versions récentes de JMP, les valeurs de R² marginal et conditionnel sont affichées dans la section « Statistiques d'ajustement » du modèle mixte, même si elles ne figurent pas sur les graphiques. Veuillez nous indiquer dans les commentaires si cela répond à votre demande. Merci.
