Per chi segue queste cose, il ciclismo professionale risulta affascinante. E luglio è il mese migliore di tutti, poiché è caratterizzato da tre settimane Tour de France , una meravigliosa stravaganza di atletismo, resistenza e marketing hype.
Per la prima volta in assoluto, gli esperti diffidano di un cavaliere della Gran Bretagna - Bradley Wiggins - come un possibile, anche un probabile vincitore. Quindi l'analisi dei dati può offrire a Bradley qualche consiglio per massimizzare le sue possibilità di indossare la favolosa maglia gialla a Parigi?
Come con molti sport, i dati relativi alle prestazioni passate sono disponibili se ti interessa guardare. In questo caso, però, alcuni dati rilevanti sono stati facili da trovare, dal momento che un'analisi del Tour del 2005 è contenuta nell'eccellente libro di Theus e Urbanek intitolato Grafica interattiva per l'analisi dei dati . Puoi scaricare i dati tramite il sito web per il libro , o in alternativa, è possibile ottenere i dati già preparati come Tabella JMP da Scambio file JMP (il download richiede un profilo SAS gratuito).
La figura 1 mostra le squadre e le età dei corridori che hanno iniziato la gara. Si noti che il corridore che ha vinto la gara a Parigi viene visualizzato come un punto giallo, ei suoi compagni di squadra come punti rossi (questa colorazione viene utilizzata anche nei grafici successivi).
La figura 2 mostra la classifica generale di ciascun corridore dopo ogni tappa, sotto forma di a Trama parallela . Per chi non ha familiarità con questo display, è stato sviluppato da Alfred Inselberg ed è un ottimo modo per mostrare la struttura e i valori anomali univariati e multivariati quando si hanno molte variabili. Sebbene si possano usare colori, dimensioni e forme per estendere la rappresentazione tradizionale dei grafici a dispersione di dati, questa idea si esaurirà presto.
Il Parallel Plot risolve questo problema ordinatamente semplicemente sovrapponendo gli assi delle coordinate uno accanto all'altro in una disposizione verticale. La figura 2 mostra che il tour del 2005 consisteva in 21 tappe. Con questa rappresentazione, è possibile avere un numero elevato di variabili prima che la trama diventi ingombrante e le osservazioni vengano rappresentate come linee anziché come punti. Ciò significa che il Parallel Plot ne ha alcuni caratteristiche interessanti , ma anche alcune lacune, quindi illustra l'idea più generale che nessuna visualizzazione singola sarà in grado di rivelare tutto sui tuoi dati.
Le etichette sull'asse orizzontale nella Figura 2 mostrano ciò che gli appassionati di ciclismo sanno già, cioè che le tappe del Tour ricadono in certi tipi, per cui determinati tipi di cavalieri sono più adatti fisiologicamente. In questo caso, un (TT) indica una fase a cronometro (in cui i corridori gareggiano individualmente e non possono cooperare con i membri del team o gli alleati), e un (M) indica una tappa montana (spesso con incrementi verticali di 3.000 metri o Di Più). Si noti che, come ci si potrebbe aspettare, tali fasi spesso implicano un sacco di "mescolanza" tra i corridori (come mostrato dalle linee che si incrociano).
Naturalmente, la maglia gialla viene assegnata al pilota di Parigi che ha il tempo di gara più veloce in assoluto, quindi i ranghi raccontano solo una parte della storia. Con la possibile eccezione di Anno di nascita nella Figura 1, ricorda che "più piccolo è meglio" quando si guardano le scale verticali nelle figure. La figura 3 mostra il tempo del corridore per ogni tappa e dà un'idea generale di come è stato costruito il percorso. Si noti che nei Grafici paralleli, abbiamo utilizzato Trasparenza inferiore a 1 (fare clic con il pulsante destro del mouse nella casella grafico per impostare questo valore) e abbiamo anche selezionato tutti i corridori nella squadra del vincitore. L'uso della trasparenza e la selezione di righe (tramite il filtro dati o un'altra vista) possono essere molto istruttivi quando si hanno molte variabili.
La figura 4 mostra il tempo cumulativo di ciascun ciclista dopo ogni tappa. Si noti che né la Figura 4 né la Figura 3 forniscono molte informazioni sulle prestazioni individuali a causa del ridimensionamento verticale. Sebbene Parallel Plot abbia alcune opzioni di ridimensionamento integrate, a volte possono essere fatte visualizzazioni più informative definendo le colonne delle formule ausiliarie e tracciandole. In questo caso, è utile prendere i tempi cumulativi in un determinato stadio e sottrarre il tempo cumulativo mediano in quel momento da tutti i valori. Questo dà origine alla Figura 4. La Figura 4 mostra una bella rappresentazione visiva dell'intera storia della gara, mostrando come i singoli corridori sono andati relativamente in ogni fase.
Theus e Urabek hanno qualche ulteriore analisi dei dati, quindi quale guida generale possiamo offrire a Bradley come risultato? La risposta semplice e ovvia è "arrivare a Parigi più velocemente"! Ciò comporta una serie di aspetti, tra cui non essere costretti ad abbandonare a causa di un incidente (come nel 2011), e avere membri del team che possono aiutare e finire vicino a prescindere dal tipo di stage (ovviamente le prove a tempo sono escluse). Qualunque cosa accada, sarà certamente interessante vedere come si svolgono le cose. Al primo giorno di riposo (dopo la fase 9), Bradley era in giallo. Andiamo, Brad!
Infine, e coloro che seguiranno il ciclismo lo sapranno già, il vincitore del Tour nel 2005 è stato Lance Armstrong in sella a Discovery Channel. Le figure 2 e 5 mostrano chiaramente una prestazione imponente, anche sovrumana. Coloro che sono interessati potrebbero importare di leggere il le ultime accuse contro Armstrong .
