在篩選方案中，使用生成器來確定哪些效應會相互混淆。
在 JMP 中，您可以透過檢視計畫建立畫面上「變更產生規則」下顯示的核取方塊來檢查正在使用哪些產生器。
注意
在 JMP 中，建立篩選計畫時，會自動選擇在指定條件下最大限度減少偏差的產生規則。
使用「變更產生規則」可以有意地改變混淆結構，但這可能會導致系統不再具有最小發散性或解析度發生變化。
發電機的概念
生成器是一組規則，用於經典的2^(kp)因子設計中，從基礎因子產生剩餘因子。
換句話說，它可以被視為一條規則，用於確定哪些效應會相互混淆。
可以從生成器中匯出定義關係，然後可以使用該定義關係來尋找別名關係。
在 JMP 中，生成器是透過垂直讀取以下兩個元素來解釋的：
對於 6 因子分辨率 IV（分辨率 IV）的情況
因素：A、B、C、D、E、F
方案： 方案 4 （部分因子設計（16 次實驗 = 2^(6-2)），無區組）
在初始「變更產生規則」設定中，檢查 JMP 選擇的用於最小化偏差的因素。
四個「因素」A 到 D 是基本列，使用這四列創建 2^4 全因子設計（在經典的 2^(kp) 部分因子設計中，實驗次數是 2 的冪）。
然後，我們使用「變更產生規則」定義與剩餘兩列（E 和 F）的關係。
目前，JMP 中配置了以下生成器：
將這兩個生成器的兩邊分別乘以 E 和 F，即可揭示此設計的兩個定義關係（相同因子的乘積為 I（恆等式））。
<定義關係>
基於生成器乘積的“定義關係”
透過組合現有的定義關係，我們可以獲得新的定義關係。
因為相同因子的乘積是 I（恆等式），
利用此式，BCDE × ACDF = ABEF。
基於上述所述，本計劃的最終定義如下：
<本計劃中的定義與關係>
- BCDE = I
- ACDF = I
- ABEF = I
由於本計劃中的所有定義都由四個字母組成，因此本計劃是第 4 號決議。
一般來說，兩水平部分因子計劃的分辨率等於定義關係中包含的最短單字的長度。
*一個字可以用諸如BCDE、ACDF或ABEF之類的因子的乘積來表示。
即使解析度相同，改變生成器也會改變混淆結構。
在這種情況下，將定義關係中包含的最短單字數量最小化的方案
稱為最小偏差設計。在最小偏差設計中，相同解析度的設計中，低階效應造成的混淆被最小化。
確認主要效果和混雜因素的方法
透過將任何效應乘以定義關係的兩側，我們可以找到混淆該效應的效應。
例如，對於主效應 A：
- A × I = A × BCDE
- A = ABCDE
- A × I = A × ACDF
- A = 累積分佈函數
- A × I = A × ABEF
- A = BEF
從這些結果可以看出，主要效應 A 受到 A BCDE、CDF 和 BEF 的混淆。
*由於解析度為4，主效應不受雙因素交互作用的影響。當我們實際找到A的別名結構時，得到A = CDF = BEF = ABCDE ，這表示主效果A受到三因素和五因素交互作用的影響。
雙因素交互作用的混淆
在決議 4 中，雙因素交互作用之間可能存在混淆。
與主效果的情況類似，混淆關係可以透過將雙因素交互作用乘以定義關係來確定。
例如：哪些效應會混淆AB？
將每個定義關係式的兩邊同時乘以 AB，我們得到以下結果：
- AB × I = AB × BCDE
- AB = ACDE（4次）
- AB × I = AB × ACDF
- AB = BCDF（4次）
- AB × I = AB × ABEF
- AB = EF（2因子）
因此，可以看出 AB 與 ACDE、BCDF 和 EF 混淆了。
最終的混雜關係
對所有雙因素交互作用執行相同的操作，得到以下混淆關係：
- AB = EF
- AC = DF
- AD = CF
- AE = BF
- AF = BE = CD
- BC = DE
- BD = CE
此資訊顯示在「效應的混雜關係」下。
補充
- 在 JMP 篩檢計劃中，無法直接指定個體混雜關係。
- 混淆關係是由生成規則（生成器）唯一決定的完全混淆關係。
- 因此，在製定計劃後，檢查「效應之間的混淆關係」並了解哪些效應相互混淆非常重要。
參考資料（JMP 線上幫助）
