En el plan de selección, se utiliza un generador para determinar qué efectos se confunden entre sí.
En JMP, puede comprobar qué generadores se están utilizando consultando las casillas de verificación que aparecen en "Cambiar reglas de generación" en la pantalla de creación del plan.
Aviso
En JMP, al crear un plan de cribado, se selecciona automáticamente la regla de generación que minimiza la desviación bajo las condiciones especificadas.
El uso de "Reglas de generación de cambios" permite alterar intencionalmente la estructura confusa, pero esto puede provocar que el sistema deje de ser mínimamente divergente o que cambie la resolución.
El concepto de generador
Un generador es un conjunto de reglas utilizadas en un diseño factorial clásico 2^(kp) para generar los factores restantes a partir de los factores subyacentes.
En otras palabras, puede considerarse como una regla que determina qué efectos se confunden entre sí.
Se puede derivar una relación definitoria del generador, y esta relación definitoria se puede utilizar posteriormente para encontrar relaciones de alias.
En JMP, el generador se interpreta leyendo verticalmente los dos elementos siguientes:
- El efecto de comprobar la regla de generación.
- Factores que se le asignan
En el caso de una resolución IV de 6 factores (Resolución IV)
Factores: A, B, C, D, E, F
Plan: Resolución 4 (Diseño factorial parcial (16 ensayos experimentales = 2^(6-2)), sin bloques)
En la configuración inicial de "Reglas de generación de cambios", se comprueban los factores seleccionados por JMP para minimizar las desviaciones.
Los cuatro "factores" A a D son las columnas básicas, y se crea un diseño factorial completo 2^4 utilizando estas cuatro columnas (en un diseño factorial parcial clásico 2^(kp), el número de experimentos es una potencia de 2).
Luego, definimos la relación con las dos columnas restantes (E y F) utilizando las "Reglas de generación de cambios".
En este momento, los siguientes generadores están configurados en JMP:
Al multiplicar ambos lados de estos dos generadores por E y F respectivamente, se revelan las dos relaciones que definen este diseño (el producto de factores idénticos es I (identidad)).
"Relaciones definicionales" basadas en el producto de generadores
Al combinar las relaciones de definición existentes, podemos obtener nuevas relaciones de definición.
Dado que el producto de factores idénticos es I (identidad),
Utilizando esto, BCDE × ACDF = ABEF.
En base a lo anterior, las definiciones finales de este plan son las siguientes:
- BCDE = I
- ACDF = I
- ABEF = yo
Dado que todas las definiciones de este plan constan de cuatro letras, este plan es la Resolución 4.
En general, la resolución de un plan factorial parcial de dos niveles es igual a la longitud de la palabra más corta incluida en la relación definicional.
*Una palabra se expresa como el producto de factores como BCDE, ACDF o ABEF.
Cambiar el generador altera la estructura confusa, incluso con la misma resolución.
En este caso, el plan que minimiza el número de palabras más cortas incluidas en las relaciones de definición
se denomina Diseño de Aberración Mínima. En los diseños de desviación mínima, la confusión debida a efectos de orden inferior se minimiza dentro de diseños de la misma resolución.
Métodos para confirmar los efectos principales y los factores de confusión.
Al multiplicar cualquier efecto por ambos lados de la relación de definición, podemos encontrar los efectos que confunden ese efecto.
Por ejemplo, en el caso del efecto principal A:
- A × I = A × BCDE
- A = ABCDE
- A × I = A × ACDF
- A = CDF
- A × I = A × ABEF
- A = BEF
A partir de estos resultados, podemos ver que el efecto principal A está confundido por A BCDE, CDF y BEF.
*Debido a la resolución de 4, el efecto principal no se ve afectado por la interacción de dos factores. Cuando encontramos la estructura de alias de A, obtenemos A = CDF = BEF = ABCDE , lo que demuestra que el efecto principal A se ve afectado por las interacciones de tres y cinco factores.
Confusión de interacciones de dos factores
En la Resolución 4, existe la posibilidad de que se produzca confusión entre las interacciones de dos factores.
De forma similar al caso de los efectos principales, las relaciones de confusión pueden determinarse multiplicando la interacción de dos factores por la relación definitoria.
Ejemplo: ¿Qué efectos confunden a AB?
Multiplicando ambos lados de cada relación de definición por AB, obtenemos lo siguiente:
- AB × I = AB × BCDE
- AB = ACDE (4 veces)
- AB × I = AB × ACDF
- AB = BCDF (4 veces)
- AB × I = AB × ABEF
- AB = FE (2 factores)
Por lo tanto, se puede observar que AB está confundido con ACDE, BCDF y EF .
Relaciones de confusión finales
Al realizar la misma operación en todas las interacciones de dos factores, se obtienen las siguientes relaciones de confusión:
- AB = EF
- CA = DF
- AD = CF
- AE = BF
- AF = BE = CD
- BC = DE
- BD = CE
Esta información se muestra en el apartado "Relaciones de efectos que pueden generar confusión".
suplemento
- En los planes de cribado del JMP, no es posible especificar directamente las relaciones de confusión individuales.
- Una relación de confusión es una relación de confusión completa que está determinada de forma única por la regla de generación (generador).
- Por lo tanto, es importante comprobar las "relaciones de confusión entre efectos" después de crear el plan y comprender qué efectos se confunden entre sí.
Referencia (Ayuda en línea de JMP)
