예측 프로파일러에서 출력 무작위 테이블(10,000회 실행)을 생성한 다음, 생성된 데이터를 사용하여 비균일 밀도 옵션을 활성화한 산점도 행렬을 만들었습니다.
산점도 행렬 에 로컬 데이터 필터를 적용하여 가장 바람직한 반응 영역을 선별하는 방식이 최적의 작동 영역을 효과적으로 나타내는 지표가 될 수 있을까요?
안녕하세요 @erichujh 님 ,
네, 출력 무작위 테이블 생성 옵션을 사용하면 사양/목표에 맞는 관심 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. JMP 도움말 의 해당 섹션에 명시된 바와 같이, " 새 데이터 테이블에는 요인 또는 반응의 사양 내 영역을 시각화하는 데 사용할 수 있는 스크립트가 포함되어 있습니다 ." 또한 " 원하는 반응 설정 범위 내에서 특정 결과를 생성하는 모든 요인 설정의 위치를 확인하려는 경우, 조건을 만족하지 않는 지점을 선택하고 숨김으로써(그래픽 브러싱 또는 데이터 필터 사용) 남은 가능성, 즉 원하는 결과를 얻을 수 있는 기회 공간을 확인할 수 있습니다."
일부 행은 선택되어 빨간색 점으로 표시될 수 있습니다. 이는 다변량 선호도 파레토 프론티어 상의 점, 즉 모든 요소의 선호도 측면에서 다른 점에 의해 지배되지 않는 점을 나타냅니다. 선택된 행은 '지배적 요소' 열의 값이 1인 행에 해당합니다 .
또 다른 대안으로는 디자인 스페이스 프로파일러를 사용하여 규격에 맞는 샘플 비율을 최대화할 수 있는 요인 범위를 결정하는 방법이 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
