En mars, j’ai écrit à propos de l’utilisation de visualisations dans JMP pour contrôler la qualité de deux ensembles de données de noms de couleurs ( Partie 1 Et Partie 2 ). Cette semaine, xkcd l'auteur Randall Munroe a publié le résultats de sa propre enquête sur le nom de couleur , incluant des informations démographiques sur chaque participant. Il fournit toutes les données brutes et j'espère pouvoir l'essayer avec JMP, mais pour le moment je devrai me contenter de produire une variante de son image de carte de couleurs dans JMP.
Cube de couleur RVB
Munroe montre une version aplatie d'un cube RVB avec des zones marquées dominées par une seule couleur nommée, ce qui permet de mapper les surfaces du cube. Juste au cas où vous auriez besoin d’un rappel, voici une vue en perspective d’un cube de couleur RVB. (C'est vraiment un Scatterplot 3D avec un point pour chaque combinaison RVB.)
Couleurs dominantes du cube de couleurs RVB
Au lieu de marquer les régions de couleur dominantes, je les ai recolorées avec la couleur représentative. Par exemple, tous les points du cube que les participants ont identifiés comme étant "verts" ont reçu la couleur qui caractérise le mieux le vert, telle que trouvée par l'enquête.
Détails JMP: j'ai pu importer les fichiers texte bruts avec un peu de massage textuel. Ensuite, j'ai fusionné les données des faces de cube RVB avec celles des meilleures valeurs RVB des noms de couleurs courants. J'ai utilisé le script de mon précédent article pour colorer les points en fonction des colonnes RVB. Scatterplot 3D a fait le reste.
Voici une vue de ces trois faces de cube dépliés dans une image à plat comme le xkcd original :
Vue aplatie des couleurs dominantes sur les faces d'un cube RVB
