Estoy trabajando en un proyecto que analiza la cultura china antigua. Mi flujo de trabajo consiste en utilizar varios modelos de IA para interpretar textos clásicos y, posteriormente, aprovechar la integración de Python de JMP 19 para estructurar estos datos.
Mi objetivo es ir más allá de la simple visualización; quiero descubrir las asociaciones globales y las complejas redes relacionales dentro de los datos. ¿Alguien ha explorado flujos de trabajo similares de "Multi-AI a JMP" para la investigación en humanidades? Agradecería enormemente cualquier consejo sobre cómo optimizar la estructura de datos para el análisis de redes en JMP. 
