私は古代中国文化を分析するプロジェクトに取り組んでいます。私のワークフローは、様々なAIモデルを用いて古典文献を解釈し、その後JMP 19のPython統合機能を活用してデータを構造化するというものです。
私の目標は、単なる可視化にとどまらず、データ内のグローバルな関連性や複雑な関係ネットワークを明らかにすることです。人文科学研究において、同様の「マルチAIからJMPへの」パイプラインを検討した経験のある方はいらっしゃいますか？JMPでのネットワーク分析に適したデータ構造の最適化について、何かアドバイスをいただければ大変ありがたいです。 
