Ich arbeite an einem Projekt zur Analyse der altchinesischen Kultur. Mein Arbeitsablauf umfasst die Verwendung verschiedener KI-Modelle zur Interpretation klassischer Texte und die anschließende Nutzung der Python-Integration von JMP 19 zur Strukturierung dieser Daten.
Mein Ziel ist es, über die reine Visualisierung hinauszugehen; ich möchte die globalen Zusammenhänge und komplexen Beziehungsnetzwerke in den Daten aufdecken. Hat jemand ähnliche „Multi-KI-zu-JMP“-Pipelines für geisteswissenschaftliche Forschung untersucht? Ich wäre für jeden Tipp zur Optimierung der Datenstruktur für die Netzwerkanalyse in JMP sehr dankbar. 
