Je travaille sur un projet d'analyse de la culture chinoise ancienne. Ma méthode consiste à utiliser différents modèles d'IA pour interpréter des textes classiques, puis à exploiter l'intégration Python de JMP 19 pour structurer ces données.
Mon objectif est d'aller au-delà de la simple visualisation ; je souhaite révéler les associations globales et les réseaux relationnels complexes au sein des données. Quelqu'un a-t-il déjà exploré des pipelines similaires « Multi-IA vers JMP » pour la recherche en sciences humaines ? Je serais très reconnaissant de tout conseil concernant l'optimisation de la structure des données pour l'analyse de réseaux dans JMP. 
