JMPの平行座標グラフビルダーへの最大の追加点JMP13の新しい要素です平行座標プロット。 JMP は長い間、平行座標プロットを別個のプラットフォームとしてサポートしてきました。グラフ ビルダーへの統合により、機能が拡張され、凡例やグループ化などのコアのグラフ ビルダー機能が活用されます。
Categorical and continuous variables graphed with parallel coordinatesCategorical and continuous variables graphed with parallel coordinatesCategorical and continuous variables graphed with parallel coordinatesCategorical and continuous variables graphed with parallel coordinatesCategorical and continuous variables graphed with parallel coordinates平行座標でグラフ化されたカテゴリ変数と連続変数
平行座標プロットとは何ですか?
平行座標プロットは、高次元データを視覚化する効率的な方法です。ただし、これは少し説明が必要なチャート タイプの 1 つです。 私にとって、平行座標を理解するための最初のステップは、「通常の」グラフを次のように特徴付けることです。垂直座標。 比較のために、同じ 2 変数データ セットを垂直座標と平行座標を使用して示します。
Perpendicular weight and heightPerpendicular weight and heightPerpendicular weight and heightPerpendicular weight and heightPerpendicular weight and height垂直方向の重量と高さ
Parallel weight and heightParallel weight and heightParallel weight and heightParallel weight and heightParallel weight and height平行した体重と身長
垂直座標では、各観測値はポイント二次元の場所で。平行座標では、各観測値はライン2 つ (またはそれ以上) の 1 次元の場所を接続します。 対応関係を示すために、上記のプロット内の 3 つの観測値に色を付けました。 たとえば、オレンジ色の観測値は、両方のグラフで体重 = 80、身長 = 51 です。 変数が 2 つだけの場合は、垂直座標の方がはるかに優れていますが、この簡単な例は、変数がチャート内でどのようにエンコードされるかを説明するのに役立ちます。
すべての次元は互いに平行であるため、平行座標は任意の数の次元に拡張できます。 垂直座標の場合、3 次元でも平面に押し付けられます。 より多くの次元については、色、サイズ、トレリスの追加を開始できますが、それらのそれぞれは、純粋な位置表現に比べて効率がいくらか失われ、最終的には視覚的な次元がいずれにせよ不足してしまいます。
これは、4 つの連続次元と色を示すフィッシャー アイリス データ セットの平行ビューの作成を示す GIF です。 すべての連続次元が平等に参加します。 パターンを確認するには順序が重要であるため、インタラクションには、個々の軸を直接並べ替えたり反転したりする機能が含まれます。
Creating a parallel coordinates graph in Graph BuilderCreating a parallel coordinates graph in Graph BuilderCreating a parallel coordinates graph in Graph BuilderCreating a parallel coordinates graph in Graph BuilderCreating a parallel coordinates graph in Graph Builderグラフビルダーで平行座標グラフを作成する平行座標は、データ セット全体をすばやく表示するのに役立ちますが、より一般的な用途は、上記のアヤメの種などのクラスターを視覚化することです。 クラスタリングがアルゴリズムによって計算されている場合、平行座標ビューは有用な診断となる可能性があります。
カテゴリ変数
この投稿の最初の画像に示すように、カテゴリ変数は連続変数と混合できます。 2 つのカテゴリ変数が隣り合う場合、それらは幅が項目数に比例するバンドで接続されます。 一部のデータ セットでは、この機能を使用してサンキー-タイプのチャート。
Using parallel coordinates to visualize a flowUsing parallel coordinates to visualize a flowUsing parallel coordinates to visualize a flowUsing parallel coordinates to visualize a flowUsing parallel coordinates to visualize a flow平行座標を使用して流れを視覚化する
ぜひ JMP 13 で平行座標を試してみて、ご意見をお聞かせください。 JMPを試してみませんか？ ダウンロード無料トライアル。
JMP 13 のグラフ ビルダーへの最大の追加点は、平行座標プロットの新しい要素です。 
Re: JMP の平行座標列に軸プロパティを設定することで、最小値/最大値をカスタマイズできます (これは、遅ればせながらの回答でもあります) @pmd8さんの質問）。 フォントについては、「環境設定」の「フォント」パネルを使用します。
Re: JMP の平行座標軸番号のフォント、増分、最大/最小値を調整/カスタマイズする方法をご存知ですか?
グラフビルダーではかなり制限があるようです。 ありがとう！
Re: JMP の平行座標連続変数の軸を変更する方法はありますか? たとえば、34 の診療科の順位の変化をプロットしています。 最初の変数 (専門) はカテゴリカルで順序付けされています。 2 番目 (ランク変更) は、1 ～ 34 の値を取ることができる連続変数です。 奇妙なことに、JMP では 0 ～ 35 の範囲が表示され、プロットの形状が歪められます。 プロットが正しく表示されるように右の軸を変更する方法はありますか?
Re: JMP 13 の平行座標についてこれらは確かに非常に美しいグラフィックです。 平行座標 (|| 座標) には、非常に便利な座標があります。二元性（関係）点<-->線。 これは、2本の直線が交差しているためです。個性的点と 2 つの点が 1 つの線上にあります個性的ライン。 これは曲線には当てはまらないため、線の代わりに曲線を使用すると、射影幾何学の二重性とすべての優れた特性が失われます。 多くのパターン多次元を表現する関係が知られています。それらはコンパクトで有益であり、折れ線の束よりもはるかに審美的です。 詳細については、を参照してください。 「平行座標: 視覚的な多次元幾何学とその応用」、A. インセルベルク、スプリンガー。 その本を賞賛したのは、スティーブン・ホーキング博士など。
|| 座標のその他のアプリケーションには、米国空軍で使用される衝突回避アルゴリズム (特許)、データ マイニング (特許)、インテリジェント プロセス コントロール、多目的最適化、意思決定支援などがあります。
Re: JMP 13 の平行座標について完璧！ その他のユーザーの場合:データテーブルツールアドイン、選択テーブルの形状を変更する>行の要約を解除する。 頻度から長形式に変換したい行を選択すると、出来上がりです。
Re: JMP 13 の平行座標についてこのアドインが役に立つかもしれません。 これには、「頻度カウントを使用してテーブルを展開する (行の非集計)」と説明される機能があります。 https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Data-Table-Tools-Add-in/ta-p/28582Re: JMP 13 の平行座標について最後のコメント投稿者 (yvesa_roy) と同様に、頻度列が存在するようにデータを構造化しました。 これを並列グラフ作成に必要な形式に変換する簡単な方法はありますか?ありがとう！
Re: JMP 13 の平行座標過ごしましょう！
そして、本当にありがとう@XanGregg 、 確かに。 私は自分の間違いに気づきました。条件ごとに複数行を入力する代わりに (a、pass、pass...)、 組み合わせごとに 1 行だけ入力し、頻度の役割を持つ変数を追加することで、データ セットを簡略化しようとしました。 悪いアイデア！
Re: JMP 13 の平行座標ありがとう、 @yvesa_roy 。 Sankey タイプのチャート用のスクリプトを含む flow1.jmp を添付しました。 秘訣は、平行座標要素を利用して、カテゴリ変数の線の代わりに塗りつぶされたバンドを描画することです。 この例では、タイプ、ステージ 1、ステージ 2、およびステージ 3 はすべてカテゴリ変数です。
Re: JMP 13 の平行座標とても素晴らしいグラフです。 私はすでに、心理測定スケールの項目間の特定のプロファイルを見つけるために、多変量プラットフォームを通じて並列プロットを使用しています。 しかし、私はそれらのサンキープロットを入手する方法を本当に知りません。 例（データと構文）を教えてください。Re: JMP 13 の平行座標コメントとご質問ありがとうございます。 おそらく、最後のグラフィックにもっと強力なパターンを埋め込んで、ケースをわかりやすくする必要があったのかもしれません。 視覚的に (数値なしで) サイズや色の異常な変化を確認できます。このようなグラフを多数比較する場合は、より有意義になります。 また、グループはステージを進むにつれて分かれるので、グループがステージを「流れていく」のを追うことができます。 グループ「a」は、ステージ 1 またはステージ 2 ではほとんど失敗しませんが、ステージ 3 では高い確率で失敗します。 グループ「c」は、ステージ 1 と 2 で多くの失敗がありますが、ステージ 3 では失敗しません。
Re: JMP 13 の平行座標JMP が他のソフトウェアとの競争力を高めるためにこの機能を追加したことを知ってうれしいです。
視覚化について質問があります。最後のグラフをどのように解釈しますか? a型患者の何人がさまざまな段階を通過したかをパーセンテージで数値化することの方が、より意味があるように思えます。 後の段階での失敗の増加とタイプ C 以外に、グラフにはパターンが見られないようです。
Re: JMP 13 の平行座標美しい図とGIFで非常にうまく表現されています。 この種の Figure を他のソフトウェア パッケージを使用してプログラムするには多大な時間と労力がかかるため、この機能が JMP に追加されたのは非常にうれしいことです。 ありがとう！
Re: JMP 13 の平行座標素晴らしい例、 @XanGregg ！
Re: JMPにおける平行座標このタイプのグラフは解釈が難しかったのですが、k平均法について読んだ後、理解が深まりました。とても参考になる記事でした。
