<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />編者註：這篇來自 JMP 首席工程師 Scott Wise 的月度博客旨在尋找統計發現的有趣用途，以解決涉及商業/經濟、體育、歷史、健康和心理學的深層問題。本月的條目提出了“城市生活讓我的過敏症更嚴重嗎？”這個問題。
隨著秋季過敏季節的到來，有大量文章預測過敏痛苦會增加。一直被提及的主要原因之一是我們的城市化程度不斷提高。我的家鄉德克薩斯州奧斯汀市尤其被認為是過敏症最嚴重的地方之一。所以也許我們都應該收拾行囊，出城！ 然而，我總是認同 Eva Gabor 在 Green Acres 中扮演的角色 Lisa Douglas，她在開場主題曲中唱道：“紐約是我寧願呆的地方，我聞到干草的氣味會過敏。”所以我們將轉向統計探索來幫助回答這個問題！
我們的第一個挑戰是獲取城市和非城市地區過敏的相關數據。我們再次求助於疾病預防控制中心的朋友，發現了一項很棒的公共研究，該研究調查了從 1997 年到 2014 年三年期間兒童的過敏狀況（ http://www.cdc.gov/nchs/hdi.htm ）。調查結果提供了在過去 12 個月內報告患有花粉熱或其他呼吸道過敏症的兒童的百分比。為了進一步幫助我們應對挑戰，結果還包括按位置（美國、區域和次區域人口普查區）、城市性（大都市或非大都市）和兒童年齡（我們將關注 10-17 歲的兒童）的單獨數字.
快速瀏覽下面的趨勢圖可以顯示關於總體過敏趨勢的兩件事。首先，似乎沒有任何視覺趨勢顯示過敏百分比隨時間增加。如果有的話，美國的趨勢似乎隨著時間的推移略有下降。其次，似乎沒有任何可觀察到的大都市地區比非大都市地區表現出更高的過敏率的情況。在大多數地區（中西部、東北部和南部），兩個城市化估計值都非常接近，並且具有重疊的界限（即抽樣估計值周圍的 95% 置信區間）。只有西方顯示出估計值和波段分開的視覺差異，但非大都市過敏率最高。
接下來，我們將深入研究次區域人口普查區域。通過查看下面的等高線圖，我們可以看到由彩色區域表示的數據密度區域。過敏估計水平似乎確實存在一些差異，尤其是在非大都市地區，最高的是中西部（包括德克薩斯州），最低的是新英格蘭各州。 再看下表，中西部地區的估計值比南部地區和美國的估計值高出近四個百分點。 因此，關於像奧斯汀這樣的南部城市可能因過敏風險略高而享有盛譽的說法可能有些道理。
最後，我們將所有子區域、城市化程度和年份作為因素放入標準最小二乘回歸模型中，以更好地了解它們對過敏估計的重要性。然後，我們可以執行一種稱為變量重要性的模型模擬技術來測試每個因素對過敏估計預測的相對重要性。 查看下圖中的條形圖，我們可以看到位置的最大灰色條形長度，表明它是所有因素中最重要的。進一步查看下面的邊際模型圖，您可以看到一些次區域人口普查地點（例如中西部）的較高估計預測線，而兩種類型的城市城市和所有年份的線都相對平坦，表明小得多的影響。
因此，有了這些信息，我們看不到城市和城市過敏率之間的顯著差異，也沒有證據表明在過去 17 年的研究中過敏水平有所增加。然而，該國的次區域似乎確實存在一些差異，特別是在南部地區，較溫暖的生長季節顯然為產生花粉的樹木提供了更多機會來破壞您的過敏症。並且個人經歷肯定會有所不同，尤其是如果您最敏感的過敏類型在您所在的位置很普遍並且很高。但通常情況下，其他地方的草並不總是更綠，因為似乎到處都有過敏症，可以讓你在全國各地打噴嚏。
也許我們發現的最合理的建議是絕對接受測試並找出您最過敏的東西，這樣您就可以採取措施減少或避免這些影響。祝您在這個過敏季節好運，並將這些紙巾放在手邊！
