是什麼促使你提出這個願望清單請求？
目前，JMP（JMP Pro 19.0.0）內建的 4PL（四參數邏輯）模型使用以 e 為底的指數函數，而我們經過驗證的生物測定分析軟體使用以 b = 2 為底的 4PL 模型。由於這種差異，JMP 的結果不能與我們經過驗證的工作流程產生的結果直接比較。
我們的團隊依賴經過驗證的軟體來計算相對效價並進行生物測定分析。然而，該軟體中的所有操作都會被記錄在審計追蹤中，這使得探索性分析非常耗時。例如，當研究從生物測定中移除特定稀釋點是否能改善等效性、平行性或R²等適用性標準時，每次修改都需要記錄和論證。
JMP 是一個非常適合快速探索數據並了解變化如何影響檢測效能的優秀環境。然而，由於無法使用不同的對數底數定義自訂 4PL 模型，這限制了我們在將 JMP 用作篩選和探索工具的同時，還要保持與我們已驗證計算結果的一致性。
您希望看到哪些改進？
我希望 JMP 支援使用者自訂的 4PL 模型，允許使用者指定曲線擬合方程中使用的指數/對數底數（例如，以 2 為底而不是當前的以 e 為底的實現）。
此外，如果使用者自訂的 4PL 模型能夠利用與 JMP 預定義模型相同的生物測定功能，將會非常有價值，這些功能包括：
- 相對效力計算
- 平行性測試
- 等效性檢驗
- 信賴區間估計
- 利用同質性或異質性檢定進行聯合相對效力計算
- 其他生物測定適用性和可比性指標
理想情況下，使用者可以在生物測定平台內或透過腳本介面 (JSL) 定義自訂模型公式，然後將標準生物測定分析工作流程應用於該模型。
使用範例：
- 為客製化的 4PL 模型配備底座 2。
- 制定並評估檢測方法適用性標準。
- 移除或新增選定的稀釋點。
- 立即觀察對相對效力估計、信賴區間、等效性、平行性和適配優度指標的影響。
- 在經過驗證的軟體中執行正式分析之前，先利用這些結果進行探索性評估。
為什麼這個想法很重要？
這個想法可以顯著提高 JMP 作為生物測定探索和決策支援工具的價值。
它將提供：
- 與已驗證的工作流程保持一致：使用者可以匹配已驗證軟體中使用的確切模型規範，從而在比較結果時增強信心。
- 更快的探索性分析：科學家可以快速調查資料品質問題、異常值和替代擬合方案，而無需承擔與已驗證系統相關的負擔。
- 效率提升：可即時評估資料變化對相對效力、信賴區間、等效性和平行性的影響。
- 更大的靈活性：使用自訂或預設檢測模型的組織可以使用 JMP，而無需對其已建立的模型規格做出妥協。
- JMP 在受監管環境中的應用：JMP 可以作為強大的沙箱環境，用於在正式分析和報告之前評估檢測行為。
