是什么促使你提出这个愿望清单请求？
目前，JMP（JMP Pro 19.0.0）内置的 4PL（四参数逻辑）模型使用以 e 为底的指数函数，而我们经过验证的生物测定分析软件使用以 b = 2 为底的 4PL 模型。由于这种差异，JMP 的结果不能直接与我们经过验证的工作流程生成的结果进行比较。
我们的团队依赖经过验证的软件来计算相对效价并进行生物测定分析。然而，该软件中的所有操作都会被记录在审计跟踪中，这使得探索性分析非常耗时。例如，当研究从生物测定中移除特定稀释点是否能改善等效性、平行性或R²等适用性标准时，每次修改都需要记录和论证。
JMP 是一个非常适合快速探索数据并了解变化如何影响检测性能的优秀环境。然而，由于无法使用不同的对数底数定义自定义 4PL 模型，这限制了我们在将 JMP 用作筛选和探索工具的同时，还要保持与我们已验证计算结果的一致性。
您希望看到哪些改进？
我希望 JMP 支持用户自定义的 4PL 模型，允许用户指定曲线拟合方程中使用的指数/对数底数（例如，以 2 为底而不是当前的以 e 为底的实现）。
此外，如果用户自定义的 4PL 模型能够利用与 JMP 预定义模型相同的生物测定功能，将会非常有价值，这些功能包括：
- 相对效力计算
- 平行性测试
- 等效性检验
- 置信区间估计
- 利用同质性或异质性检验进行联合相对效力计算
- 其他生物测定适用性和可比性指标
理想情况下，用户可以在生物测定平台内或通过脚本界面 (JSL) 定义自定义模型公式，然后将标准生物测定分析工作流程应用于该模型。
使用示例：
- 为定制的 4PL 型号配备底座 2。
- 制定并评估检测方法适用性标准。
- 移除或添加选定的稀释点。
- 立即观察对相对效力估计、置信区间、等效性、平行性和拟合优度指标的影响。
- 在经过验证的软件中执行正式分析之前，先利用这些结果进行探索性评估。
为什么这个想法很重要？
这一想法可以显著提高 JMP 作为生物测定探索和决策支持工具的价值。
它将提供：
- 与已验证的工作流程保持一致：用户可以匹配已验证软件中使用的确切模型规范，从而在比较结果时增强信心。
- 更快的探索性分析：科学家可以快速调查数据质量问题、异常值和替代拟合方案，而无需承担与已验证系统相关的负担。
- 效率提高：可以实时评估数据变化对相对效力、置信区间、等效性和平行性的影响。
- 更大的灵活性：使用自定义或默认检测模型的组织可以使用 JMP，而无需对其已建立的模型规范做出妥协。
- JMP 在受监管环境中的应用：JMP 可以作为强大的沙箱环境，用于在正式分析和报告之前评估检测行为。
