<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />편집자 주: JMP 수석 엔지니어인 Scott Wise가 작성한 이 월간 블로그에서는 비즈니스, 경제, 스포츠, 건강, 음식, 역사 및 심리학과 관련된 심오한 질문을 해결하기 위해 통계적 발견을 흥미롭게 활용하는 방법을 모색하고 있습니다.2월/3월 블로그에서 우리는 미국을 크게 떠난 미국 제조업 일자리가 이전 수준으로 돌아갈 것인지 여부와 미래를 위해 실제로 어떤 유형의 일자리에 집중해야 하는지에 대한 문제를 탐구할 것입니다.또한 그 과정에서 몇 가지 새로운 JMP 그래프 시각화 기능도 선보일 예정입니다!
현지 텍사스 싱어송라이터 James McMurtry는 자신의 노래 "We Can't Make It Here Anymore"에서 상황을 요약한 것 같습니다. 이 노래는 오랫동안 제조 작업을 해외로 이전한 시내와 외곽 마을에 대한 이미지를 담고 있습니다.특히 그는 “이제 월마트 매장에서 셔츠를 입고 있어요. 이전에 만들었던 것과 똑같은 셔츠지만, 이 셔츠는 싱가포르에서 온 것 빼고는 더 이상 여기서는 만들 수 없을 것 같아요.”라고 썼습니다. 비슷한 운명을 겪은 수많은 마을과 도시를 찾기 위해 주에서 너무 멀리 여행할 필요가 없을 가능성이 있습니다.따라서 정치 1차 연도에 민주당과 공화당 대선 후보 모두 이러한 일자리를 다시 되찾겠다고 열정적으로 약속하는 것을 본 것은 놀라운 일이 아닙니다!
그러나 Ben Casselman은 최근 블로그에 다음과 같은 글을 썼습니다. 다섯서른여덟 이는 “제조업 일자리는 결코 돌아오지 않는다”(Manufacturing Jobs Are Never Coming Back)라는 제목의 글에서 이러한 수사법의 오류 가능성에 대해 매우 타당한 지적을 하고 있습니다. http://fivethirtyeight.com/features/manufacturing-jobs-are-never-coming-back/ ).Ben은 점점 더 많은 공장이 미국으로 돌아오기 시작했지만(“오프쇼어링”이 아닌 “리쇼어링”이라고도 함) 추가된 실제 일자리 수는 원래 잃은 것보다 훨씬 적다고 주장합니다(5%만 해당). 2009년 이후 일자리 증가).대규모 일자리 추가가 부족한 이유 중 하나는 복귀 공장이 더 나은 기술로 고도로 자동화되고 과거보다 훨씬 적은 수의 인력이 필요하다는 사실입니다.그는 계속해서 미국에서 이러한 이전 일자리가 주로 서비스 부문 일자리, 특히 소매업 부문으로 대체되었다고 주장합니다.정치인들이 교육 요구 사항이 거의 없이 최고 달러를 지불했던 과거의 잃어버린 제조업 일자리를 갈망하는 잠재적 유권자에게 호소하는 것이 인기가 있을 수 있습니다.그러나 벤은 다시는 돌아오지 않을 일자리를 되살리겠다는 공허한 약속이 아니라 후보자들이 서비스 경제(특히 소매업)를 어떻게 활성화할 것인지에 대해 들어야 한다고 주장합니다.
내 경력에서 나는 개인적으로 도시에 살았고 해외 일자리 아웃소싱(특히 철강, 소비자 의류 및 전자 제품 제조 부문)으로 인해 큰 영향을 받은 기업에서 일했습니다.그러나 과거의 대규모 제조업 일자리 수를 다시는 되찾지 못할 수도 있지만, 서비스 부문 소매 일자리만 있는 미래로 전락하지는 않습니다.최선의 진실을 찾기 위해 어떻게 이것을 분석적으로, 더 중요하게는 그래픽적으로 볼 수 있습니까?
1부: 제조업 일자리가 다시 추가되지 않는 이유는 무엇입니까?
먼저 우리는 노동통계국(Bureau of Labor Statistics)이 제공한 우수한 소스를 방문하여 일부 원시 데이터를 찾았습니다. http://www.bls.gov/data/) .여기서는 1987년부터 2015년 말까지 계절별로 조정된 분기별 제조업 고용 데이터를 찾았습니다.우리는 또한 같은 기간 동안 1인당 제조업 실질 생산량에 대한 측정도 요청했습니다.아래 그래프에서 우리는 2010년 대불황이 끝난 이후 약간의 회복세를 보인 것처럼 보이는 제조업 일자리의 확실한 감소를 볼 수 있습니다. 그러나 1인당 실질생산량은 꾸준히 증가해 왔으며 지난 불황 기간 동안 약간의 하락만 보였습니다.기업이 미국으로 다시 진출하기로 결정하는 이유와 이러한 시설이 궁극적으로 얼마나 많은 일자리를 추가하게 될지에 대한 다양한 이유가 있기 때문에 이는 매우 복잡한 주제에 대한 인과 관계의 증거가 아닙니다. 그러나 이러한 관계는 1인당 생산량 증가가 오래되고 높은 수준의 제조업 일자리에 대한 필요성을 감소시킬 수 있는 한 가지 요인이라고 믿게 만듭니다.
다음으로 우리는 이 수준이 제조 일자리 감소와 관련하여 증가할 수 있는지 알아보기 위해 소매 고용을 혼합에 추가하는 방법을 살펴보았습니다.아래 그래프에서 우리는 2000년대 초반 어느 시점에 소매업 일자리가 전체 제조업 일자리 수를 넘어섰지만, 그 이후 마지막 불황 기간 이후 하락과 손실 증가만 보이며 상대적으로 평탄해졌음을 알 수 있습니다.따라서 다른 서비스 영역에서 일자리가 늘어나는 동안 우리 모두가 미래에 소매업에서만 일하게 될 가능성은 없습니다!
2부) 그렇다면 이러한 새로운 제조업 일자리는 어떤 모습일까요?
그렇다면 일부 제조업 일자리가 더 나은 자동화와 기술로 대체되어 다시 돌아오지 않는다면 어떤 종류의 일자리가 다시 돌아오겠습니까?최근 기사에서 종종 언급되는 친숙한 약어는 현재 인력이 미래의 더 나은 급여를 받는 직업을 찾는 데 부족한 정확한 것이라고 주장할 수 있습니다.이는 STEM 기술, 즉 과학(Science), 기술(Technology), 공학(Engineering) 및 수학(Math)의 약어입니다.STEM 기술을 사용하는 직업의 수는 제조부터 수익성이 좋은 건강 및 생명 과학 분야에 이르기까지 매우 다양합니다. 그러나 제조업 분야에서도 STEM 일자리가 늘어나고 있으며 이러한 일자리가 미국으로 다시 이주하는 일자리에서 잘 나타날 수 있을까요?다시 한번 우리의 BLS 데이터 소스는 2014년에 생성된 또 다른 훌륭한 데이터 세트를 제시했는데, 여기서 그들은 모든 직종에서 예상되는 10년 증가를 예측했습니다.STEM 기술과 관련된 제조 직종에 초점을 맞추면 매우 명확한 그림을 볼 수 있습니다.아래 그래프는 2014년 중위 소득, 예상 성장률(10년 기준) 및 교육 순위(8 = 박사, 7 = 석사, 6 = 학사, 5의 최소 교육 요구 사항) 측면에서 직업의 수렴을 보여주는 평행도를 보여줍니다. = 준회원 등 1명 = 정규 교육 요건 없음). STEM 제조업 직종(빨간색 선)은 모두 파란색으로 표시된 비STEM 직종보다 차트에서 더 높은 기대 일자리 성장과 평균 급여 영역으로 그룹화되어 있음을 쉽게 볼 수 있습니다.또한 교육 순위를 살펴보면 학사 또는 준학사 학위(위에서 세 번째 및 네 번째 그룹)만 있어도 STEM 측면에서 더 높은 급여를 받는 직업 성장 기회가 더 많다는 것을 알 수 있습니다!따라서 인력으로서 우리는 고급 학위를 취득하기 위해 수년을 투자해야 하는 것이 아니라, 주로 STEM 기술 분야에서 올바른 기술을 배워야 합니다!
우리는 그래프의 빨간색 선을 대화형으로 클릭하여 성장률과 중간 연봉 측면에서 최고 성과를 내는 STEM 직종을 찾아 표시했습니다.아래 표에서 이들 중 대부분은 초급 학사 학위만 필요하지만 좋은 성장과 임금 전망을 포함하고 있음을 알 수 있습니다.
건강 및 생명과학 분야와 같이 제조업 이외의 폭발적으로 성장하는 분야의 일자리를 포함하여 가능한 모든 STEM 일자리를 추가하면 상황은 훨씬 더 압도적입니다.
그래서 제가 정치인들에게 던지는 질문은 제조업 일자리를 미국으로 어떻게 되돌릴 것인가가 아닙니다!소매 부문을 어떻게 활성화할 것인지도 마찬가지입니다! 대신 현재와 미래의 보다 발전된 제조 및 서비스 일자리를 충족하기 위해 STEM 기술을 갖춘 인력을 어떻게 더 잘 준비할 것인가가 될 것입니다!따라서 제조업이 죽은 것은 아니지만, 다시 돌아오는 첨단 기술 시설을 활용하기 위해 기술을 업그레이드해야 마침내 "우리가 여기까지 왔다!"라고 말할 수 있습니다. 저는 우리가 도전할 준비가 되어 있으며 의미 있는 미국 제조업 일자리를 갖게 될 미래가 밝아 보인다는 것을 알고 있습니다!마지막으로 Huey Lewis & The News의 불후의 명언 중 "나는 생계를 위해 일하고 있기 때문에 그들이 주는 것을 받습니다."
(참고: 이러한 유형의 시각화 사용이 마음에 들었다면 다음 링크로 이동하여 JMP 그래프 빌더를 사용하여 이러한 유형의 그래프 등을 빠르고 대화형으로 쉽게 구축하는 방법에 대해 자세히 알아보세요!Xan Gregg와 Dan Schikore가 작성한 "그래프 빌더를 사용하여 효과적인 시각화를 만들기 위한 자료"를 참조하십시오. https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 )
