☐ Nueva función genial
☑ ¡Podría ayudar a muchos usuarios!
☑ elimina algo que se siente como un “error”
☐ Es agradable tenerlo
☐ nadie lo necesita
¿Qué inspiró esta petición en la lista de deseos?
Al usar el selector de columnas en el Generador de gráficos, es común alternar entre varias variables medidas con rangos de valores completamente diferentes. Una escala de color que resulta útil para una columna suele ser inútil para otra. Actualmente, la configuración de la escala de color parece compartirse entre las columnas alternadas, lo que a menudo genera visualizaciones engañosas y requiere ajustes manuales después de cada cambio.
¿Qué mejora le gustaría ver?
Por favor, admita un escalado de color significativo por columna al usar el selector de columnas.
Solución preferida:
-
Propiedades de columna para escalas de color
- Permitir que las columnas almacenen la configuración preferida de la escala de color, de forma similar a las propiedades existentes relacionadas con los ejes.
-
Escalado automático robusto
- Agregue una opción de rango robusto basada en:
- Esto proporcionaría escalas de color útiles sin que estén dominadas por unos pocos valores atípicos extremos.
-
Configuración del selector de columnas específica para cada columna
- Permitir que Column Switcher recuerde la configuración de la escala de color por separado para cada columna conmutada.
- Por ejemplo, cada columna podría conservar su propia configuración de valores mínimo y máximo, tipo de rango y leyenda.
¿Por qué es importante esta idea?
Column Switcher está diseñado para simplificar la exploración de diversas variables. Sin embargo, actualmente los usuarios pierden tiempo innecesario corrigiendo las escalas de color cuando las variables presentan distribuciones diferentes.
La compatibilidad con el escalado de color específico para cada columna permitiría:
- Reduzca el mantenimiento manual de los informes.
- Mejorar la interpretación de los mapas de calor y los mapas de obleas.
- Evite visualizaciones engañosas causadas por rangos inapropiados.
- Facilita la reutilización de informes en diferentes conjuntos de datos.
- Cree un comportamiento que los usuarios esperen de forma natural al cambiar entre columnas con diferentes escalas de medición.
- Que JMP se sienta como ya se siente en muchos otros lugares: fluido, útil y sin necesidad de soluciones alternativas.
El resultado serían visualizaciones más significativas, mejores flujos de trabajo y menos situaciones en las que el comportamiento actual parezca un error.
otros deseos
ejemplo:
Ajustar el gradiente para NPN1 manteniendo gráficos significativos para los demás parámetros.
Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );
:NPN1[1370::1455]= 5000;
Graph Builder(
Variables( X( :lot_id ), Y( :wafer ), Color( :NPN1 ) ),
Elements( Points( X, Y, Legend( 7 ) ) ),
Column Switcher( :NPN1, {:NPN1, :SPM1, :PNP7, :IVP4, :PBA1, :SIT2} ),
SendToReport(
Dispatch( {}, "400", ScaleBox,
{Legend Model(
7,
Properties(
0,
{gradient(
{/*Scale Values( [110 120] ), */Range Type( "Middle 90%" ),
Label Format( "Fixed Dec", 12, 1 )}
)},
Item ID( "NPN1", 1 )
)
)}
)
)
);
