速いインターネット ニュースの世界における欠点の 1 つは、本物のコンテンツと偽物のコンテンツを区別するのが難しいことが多いことのようです。新しいセンセーショナルなストーリーは、異なる意見を持つ大量のブログ、記事、ツイートを生成するように見えます。このすべてのノイズを実際に分類し、真実を見つけるのに役立つツールがあれば素晴らしいと思いませんか?何を見るべきかを即座に教えてくれる「魔法の 8 ボール」は存在しませんが、役立つ可能性のある新しい分析手法はあります。テキスト探索は、文、コメント、テキストの本文のパターンを見つける機能です。この方法が、私の住む地域で大きな波紋を引き起こした新しい物語の真実を見つけるのに役立つかどうか見てみましょう!
テキサス中部の春の兆しの 1 つは、野原や道端に色とりどりの房となって咲く野生の花を楽しむことです。特に重要なのは、州の公式の花である野生の花の中で最も美しいブルーボネットがどれほどたくさんあるかを見ることです。忠実なテキサス人であるあなたは、毎年春になると家族を引きずり出して、ブルーボネット パッチで写真を撮るのが名誉なことのようです。しかし、最近、不気味な写真 (上記を参照) が投稿されました。テキサスヒルカントリーのフェイスブックページそしてインターネット全体に野火のように広がりました。この写真の説明は、青い色を帯びてブルーボネットに隠れることによって進化したガラガラヘビの発見について警告していました。「テキサス ブルーボネット ガラガラヘビ」と呼ばれたこれはパニックを引き起こし、この新種のガラガラヘビを何という学名で呼ぶべきか、ブルーボネットの写真を撮るときにヘビに噛まれた場合の対処法に至るまで、インターネット上でさまざまな意見を巻き起こしました。
この新しい方法が真実を見つけるのに役立つかどうかを確認するために、まず 9 つのランダムな記事からテキストの本文全体をコピーし、それらを JMP データテーブル列に直接コピーしました。次に、JMP Text Explorer を使用して、これらすべての書き込みで最も頻繁に出現する単語やフレーズを見つけました。これを行うために、テキスト エクスプローラーはまず、このすべてのテキストを既知の一般化された表現のライブラリ (多くの場合、トークン化と呼ばれます) で実行し、最初に分析から役に立たないテキストを削除します (例: ピリオドやカンマなどの句読点、「and」や「but」などの接続単語) ”）。Text Exploration では、類似した単語を組み合わせる (ステミングと呼ばれることが多い) こともできます (たとえば、「fail、fails、failed、failing」を 1 つのルート単語「fail」の下にグループ化するなど)。これにより、以下に示すように、合計 539 項目を含む用語と語句のリストが残ります (用語と語句リストの一部のスナップショットについては、以下を参照してください)。
次に、不要な用語をさらに削除し (ストップ ワードの追加と呼ばれます)、論理的に一緒に属する他の用語を組み合わせることで、この用語リストを編集して短縮できます。再コーディングを通じて「発見/発見」などの単語を組み合わせ、「エイプリルフール」などの役立つフレーズを追加することで、合計 16 個のアイテムを含む以下の新しい用語とフレーズのリストを作成することができました。(短縮された期間とフェーズのリストについては、以下を参照してください)
最後に、ワード クラウドと呼ばれるグラフィカル レイアウトで結果を視覚化することで、分析を改善します。これは、最大の用語が最初にリストされ、より大きなフォント サイズが与えられる「順序付きレイアウト」のバージョンです。すべての記事に「ガラガラヘビ、ブルーボネット、写真」という単語が含まれることが予想されるため、いくつかの大きな用語はそれほど驚くべきことではありません。しかし、ワード クラウドのリストを下に進むと、この話がフェイクである可能性を示す単語のより大きなインスタンスに遭遇します (以下のワード クラウドの「エイプリル フール、フェイク/デマ/ジョーク/いたずら」を参照)。物語は現実です (以下のワードクラウドの「現実/事実/真実」を参照)。
実際、グラフィック内の単語/フレーズ (「エイプリルフール、フェイク/デマ/ジョーク/いたずら」、および「神話/デバンク/落とし穴」) を強調表示すると、これらのテキスト要素を含む記事に直接移動できます。 。このテキスト表示機能を使用することで、真実を明らかにするために見るべき記事だけに注意を集中させることができました。
これにより、9 つの記事のうちの 1 つの本文にたどり着きます。 https://www.hoaxorfact.com/Pranks/texas-blue-bonnet-rattlesnake-new-species-discovered-facts.htmlこの研究者らは、これをデマとして報告しただけでなく、その写真が実際には Wikipedia.org で入手可能な典型的なニシダイヤバックガラガラヘビをデジタル的に変更したものであることも発見しました。下の写真を比較すると、これは単なるエイプリル フールのジョークだったと確信できます。ブルーボネット パッチで写真を撮るのは怖くないはずです。
ご覧のとおり、Text Exploration は、情報の理解にさらに多くの情報を追加する、非常に柔軟で強力なツールです。これをより大きな応用、たとえば政治の世界に応用して、フェイクニュースを選別するためにこのアプローチを使用できる可能性はあるでしょうか?おそらくですが、真実につながる言葉が、誤解を招いたり、誤った情報を与えるものよりも頻繁に報道されることを願わなければなりません。 そのため、おそらくこれにより、私たちが聞いていることに異議を唱え、常に本当の真実を追求/報告する必要性がより重要視されるようになります。 そうでないと、スティーブ・アールが名曲「スネーク・オイル」で警告しているように、私たちは皆、簡単に誤解されてしまうでしょう。
「紳士淑女の皆様、ご注意ください。
みんなに見えるように近くに来て、
話したい話があるのですが、
聞くだけなら一円もかかりませんし、
そして、私たちがうまくやっていけると信じているなら」
