Einer der Nachteile unserer Welt der schnellen Internetnachrichten scheint darin zu liegen, dass es oft schwierig ist, den wahren Inhalt von der Fälschung zu unterscheiden.Jede neue Sensationsgeschichte wird scheinbar eine Menge Blogs, Artikel und Tweets mit unterschiedlichen Meinungen hervorbringen.Wäre es nicht schön, wenn es ein Tool gäbe, das diesen ganzen Lärm wirklich durchschaut und uns dabei hilft, die Wahrheit herauszufinden?Obwohl es keine „magische Acht“ gibt, die uns sofort sagen kann, worauf wir achten müssen, gibt es neuere Analysemethoden, die hilfreich sein können.Textexploration ist die Fähigkeit, Muster in Satzkörpern, Kommentaren und Texten zu finden.Mal sehen, ob diese Methode uns helfen kann, die Wahrheit in einer neuen Geschichte herauszufinden, die in meinem Teil der Welt für großes Aufsehen gesorgt hat!
Eines der Zeichen des Frühlings in Zentral-Texas ist die Freude an den Wildblumen, die in bunten Büscheln entlang unserer Felder und Straßenränder blühen.Besonders wichtig ist es zu sehen, wie zahlreich die Bluebonnets wachsen, die schönste Wildblume, die unsere offizielle Staatsblume ist.Als treuer Texaner scheint es Ihnen ehrenhaft zu sein, jeden Frühling Ihre Familie herauszuholen und sie in einem Bluebonnet-Beet zu fotografieren.Kürzlich wurde jedoch ein unheilvolles Bild (siehe oben) auf der Website gepostet Facebook-Seite von Texas Hill Country und verbreitete sich wie ein Lauffeuer im Internet.Die Beschreibung dieses Bildes warnte vor der Entdeckung einer Klapperschlange, die sich entwickelt hatte, indem sie blaue Farben annahm und sich in den Bluebonnets versteckte!Diese sogenannte „Texas Bluebonnet-Klapperschlange“ löste Panik aus und löste im Internet viele unterschiedliche Meinungen aus, von der wissenschaftlichen Bezeichnung für diese neue Klapperschlange bis hin zu dem, was zu tun ist, wenn man beim nächsten Fotografieren mit der Bluebonnet-Klapperschlange Opfer eines Schlangenbisses wird!
Um zu sehen, ob diese neue Methode dabei helfen kann, etwas Wahres herauszufinden, haben wir zunächst den gesamten Textkörper aus neun zufälligen Artikeln kopiert und ihn direkt in eine datierbare JMP-Spalte kopiert.Dann haben wir den JMP Text Explorer verwendet, um die Wörter und Phrasen zu finden, die in all diesen Texten am häufigsten vorkommen.Dazu führt der Text-Explorer zunächst den gesamten Text durch eine Bibliothek bekannter verallgemeinerter Ausdrücke (oft als Tokenisierung bezeichnet), um zunächst nicht hilfreichen Text aus der Analyse zu entfernen (z. B. Satzzeichen wie Punkt und Kommas, verbindende Wörter wie „und“ oder „aber“) “).Text Exploration kann auch ähnliche Wörter kombinieren (oft Stemming genannt) (z. B. die Gruppierung von „fail, fails, failed, failed“ unter dem einen Wurzelwort „fail“).Dies führt zu einer Liste von Begriffen und Phrasen, wie unten gezeigt, die insgesamt 539 Elemente enthält (siehe unten für eine Momentaufnahme eines Teils der Liste von Begriffen und Phrasen).
Anschließend können wir diese Begriffsliste bearbeiten und kürzen, indem wir weitere unerwünschte Wörter entfernen (sogenanntes Hinzufügen von Stoppwörtern) und andere kombinieren, die logisch zusammengehören.Durch die Kombination von Wörtern wie „gefunden/entdeckt“ durch Neukodierung und das Hinzufügen hilfreicher Phrasen wie „Aprilscherz“ konnten wir die neue Begriffs- und Phrasenliste unten erstellen, die eine reduzierte Anzahl von insgesamt 16 Elementen enthält.(Siehe unten für die verkürzte Semester- und Phasenliste)
Abschließend verbessern wir die Analyse, indem wir die Ergebnisse in einem grafischen Layout namens Word Cloud visualisieren.Hierbei handelt es sich um eine Version eines „geordneten Layouts“, bei dem die größten Begriffe zuerst aufgeführt werden und größere Schriftgrößen erhalten.Einige große Begriffe sind keine allzu große Überraschung, da wir erwarten würden, dass alle Artikel die Wörter „Klapperschlange, Bluebonnet und Foto“ enthalten. Aber wenn wir die Liste in unserer Wortwolke durchgehen, stoßen wir auf größere Wortvorkommen, die darauf hinweisen, dass diese Geschichte gefälscht sein könnte (siehe „Aprilscherz, Fälschung/Scherz/Witz/Streich“ in der Wortwolke unten), bevor wir auf Wörter stoßen, die darauf hinweisen Die Geschichte ist real (siehe „real/tatsächlich/wahr“ in der Wortwolke unten).
Wenn wir die Wörter/Phrasen in der Grafik hervorheben („Aprilscherz, Fälschung/Scherz/Witz/Streich“ und „Mythos/Entlarvung/Gotcha“), können wir tatsächlich direkt zu den Artikeln gehen, die diese Textelemente enthalten .Mithilfe der Funktion „Text anzeigen“ konnten wir unsere Aufmerksamkeit auf genau die Artikel richten, die wir sehen mussten, um die Wahrheit aufzudecken.
Dies führte uns zum Text aus einem der neun Artikel https://www.hoaxorfact.com/Pranks/texas-blue-bonnet-rattlesnake-new-species-discovered-facts.html das dies nicht nur als Scherz bezeichnete, sondern auch herausfand, dass es sich bei dem Bild tatsächlich um ein digital verändertes Bild einer typischen Western-Diamondback-Klapperschlange handelte, das über Wikipedia.org verfügbar ist.Wenn wir einen Vergleich der Bilder unten betrachten, sind wir uns jetzt ziemlich sicher, dass dies nur ein guter Aprilscherz war, und wir sollten keine Angst davor haben, unsere Bilder im Bluebonnet-Patch zu machen!
Wie wir sehen, ist Text Exploration ein sehr flexibles und leistungsstarkes Tool, das unser Verständnis von Informationen um mehr Informationen erweitert!Könnte es auf eine größere Anwendung angewendet werden, beispielsweise auf die Welt der Politik, wo wir diesen Ansatz möglicherweise nutzen könnten, um die Fake News zu sortieren?Möglicherweise, aber wir müssen hoffen, dass die Worte, die zur Wahrheit führen, häufiger gemeldet werden als diejenigen, die irreführen oder falsche Informationen vermitteln. Vielleicht gibt dies der Notwendigkeit, das, was wir hören, zu hinterfragen und immer die wahre Wahrheit zu suchen/zu berichten, mehr Bedeutung. Sonst lassen wir uns alle leicht in die Irre führen, wie Steve Earl in seinem Klassiker „Snake Oil“ warnt:
„Meine Damen und Herren, bitte um Aufmerksamkeit,
Kommen Sie nah heran, damit jeder sehen kann,
Ich habe eine Geschichte zu erzählen,
Ein Zuhören kostet keinen Cent,
Und wenn du glaubst, dass wir gut miteinander auskommen.“
