실험을 완전히 무작위로 추출하는 것은 종종 불가능하거나 금지되어 있습니다. 그것이 스 플리트 플롯 디자인이 가치있는 곳입니다. 분할 플롯 디자인을 사용하면 연속적으로 여러 실행에 대한 특정 요인을 수정할 수 있습니다. 각 실행 블록 (또는 전체 플롯) 내에서 변경하기 어려운 요소는 고정 된 채로 나머지 요소는 실행마다 임의로 다양합니다. 따라서 디자인 실행의 물류가 단순 해집니다.
JMP R & D Director를 만날 기회가 있다면 Bradley Jones는 JMP Custom Designer가 분할 플롯 디자인을 우아하고 효율적으로 처리하는 방법을 보여줍니다. 최근에 공동 저술 한 논문을 읽어야합니다.
왕립 통계 학회지 : 시리즈 C (응용 통계), Brad Peter Goos 교수 앤트워프 대학 (Universiteit Antwerpen)은 최적의 분할 플롯 디자인을 생성하는 새로운 방법을 소개합니다. 논문에서, 그들은 11 가지 요소를 포함하는 100 회 실행 폴리 프로필렌 실험으로 이러한 유연성의 유용성을 입증합니다. 실험에서 그들은 다른 접근법을 사용하여 제작 된 디자인보다 훨씬 더 효율적인 디자인을 발견했습니다.
우리도 가지고있다 더 많은 자원 실험 설계 (DOE 또는 DOX).
JMP가있는 경우 체크 아웃하십시오. 샘플 데이터 및 지침 스 플리트 플롯 디자인을 생성합니다.
