Randomizzare un esperimento completamente è spesso impossibile o eccessivamente costoso. È qui che i progetti a trama divisa possono essere preziosi. I disegni a trama divisa consentono di correggere determinati fattori per diverse esecuzioni consecutive. All'interno di ogni blocco di esecuzioni (o di una trama intera), i fattori che sono difficili da modificare rimangono fissi mentre gli altri variano a caso da corsa a corsa. Ciò rende più semplice la logistica di eseguire un progetto.
Se hai avuto l'opportunità di vedere il direttore della ricerca e sviluppo JMP Bradley Jones dimostrare come JMP Custom Designer gestisce i disegni a trama divisa in modo elegante ed efficiente, ti consigliamo di leggere il documento di recente co-autore.
Nel numero di maggio 2007 del Journal of the Royal Statistical Society: serie C (statistiche applicate), Brad e Professor Peter Goos da Universiteit Antwerpen introducono un nuovo metodo per generare progetti di trame split ottimali. Nella carta, dimostrano l'utilità di questa flessibilità con un esperimento in polipropilene a 100 cicli che coinvolge 11 fattori. Nell'esperimento, hanno trovato un progetto che è sostanzialmente più efficiente dei progetti prodotti utilizzando altri approcci.
Abbiamo anche più risorse sulla progettazione di esperimenti (DOE o DOX).
Se hai JMP, dai un'occhiata esempi di dati e istruzioni per generare un disegno a trama divisa.
