Randomiser complètement une expérience est souvent soit impossible soit d'un coût prohibitif. C'est là que les conceptions en parcelles divisées peuvent être utiles. Les conceptions en tracé fractionné vous permettent de corriger certains facteurs pour plusieurs analyses consécutives. Dans chaque bloc de parcours (ou parcelle entière), les facteurs difficiles à modifier restent fixes, tandis que les autres varient de façon aléatoire d'une période à l'autre. Cela simplifie la logistique d’exécution d’une conception.
Si vous avez eu l'occasion de voir le directeur de la recherche et du développement de JMP, Bradley Jones, montrer comment JMP Custom Designer gère les conceptions en parcelles divisées de manière élégante et efficace, lisez le document qu'il a récemment co-rédigé.
Dans le numéro de mai 2007 du Journal de la Société royale de statistique: série C (Statistiques appliquées), Brad et Professeur Peter Goos de Universiteit Antwerpen introduisent une nouvelle méthode pour générer des conceptions fractionnées optimales. Dans le journal, ils démontrent l'utilité de cette flexibilité avec une expérience en polypropylène de 100 essais impliquant 11 facteurs. Au cours de l'expérience, ils ont trouvé une conception nettement plus efficace que les conceptions produites à l'aide d'autres approches.
Nous avons également plus de ressources sur la conception des expériences (DOE ou DOX).
Si vous avez JMP, consultez échantillon de données et instructions pour générer une conception en parcelles divisées.
