完全隨機化實驗通常要么不可能，要么過於昂貴。這就是裂縫設計可能有價值的地方。分割圖設計允許您連續多次修復某些因子。在每個運行塊（或整個圖）中，難以改變的因素保持固定，而其他因素在運行之間隨機變化。這使得運行設計的物流更簡單。
如果您有機會看到JMP研發總監Bradley Jones演示了JMP Custom Designer如何優雅高效地處理裂縫設計，您將需要閱讀他最近共同撰寫的論文。
在2007年5月出版的“皇家統計學會期刊：C系列（應用統計學）”中，Brad和 Peter Goos教授安特衛普大學（Universiteit Antwerpen）介紹了一種生成最佳裂縫設計的新方法。在論文中，他們通過涉及11個因素的100次聚丙烯實驗證明了這種靈活性的有用性。在實驗中，他們發現一種設計比使用其他方法生產的設計效率更高。
我們還有更多資源關於實驗設計（DOE或DOX）。
如果您有JMP，請查看樣本數據和說明用於生成裂區設計。
