El registro del Laboratorio de Monitoreo Global de la NOAA en Mauna Loa es una de las series temporales más conocidas de dióxido de carbono atmosférico ( CO₂ ). En esta sesión, lo utilizaremos para demostrar herramientas prácticas e interactivas de exploración de datos en JMP, incluyendo el Generador de gráficos, el ajuste de modelos, el diagnóstico de filas, el análisis de factores y el filtro de datos local.
Tras importar los datos mensuales de CO₂ del Mauna Loa, los exploramos dinámicamente, modificando los intervalos de tiempo, aplicando filtros y comparando diferentes perspectivas. Además, añadimos anotaciones a la cronología con eventos contemporáneos (por ejemplo, erupciones volcánicas, la crisis de la COVID-19 y otros cambios a gran escala) como ejercicio para generar hipótesis y analizamos qué conclusiones están o no respaldadas por los datos.
Los asistentes deberían irse con la curiosidad de explorar más a fondo los datos de CO 2 en JMP para determinar por sí mismos si hay cambios notables en la tasa de aumento del CO 2 atmosférico.
