미국 해양대기청(NOAA) 지구 모니터링 연구소의 마우나 로아 기록은 대기 중 이산화탄소( CO₂ )에 대한 가장 잘 알려진 시계열 데이터 중 하나입니다. 이번 세션에서는 이 데이터를 활용하여 JMP의 그래프 빌더, 모델 적합, 행 진단, 요인 프로파일링, 로컬 데이터 필터 등 실용적이고 상호작용적인 데이터 탐색 도구를 시연합니다.
마우나로아 월별 CO₂ 데이터를 불러온 후, 시간 범위를 변경하고, 필터링하고, 다양한 관점을 비교하면서 데이터를 동적으로 탐색합니다. 또한, 가설 생성 과정의 일환으로 동시대 사건(예: 화산 폭발, 코로나19 팬데믹으로 인한 혼란, 기타 대규모 변화)을 타임라인에 표시하고, 데이터에 의해 뒷받침되는 결론과 그렇지 않은 결론을 논의합니다.
참가자들은 JMP에서 CO₂ 데이터를 더 자세히 살펴보고 대기 중 CO₂ 증가율에 눈에 띄는 변화가 있는지 스스로 확인해 보고 싶은 호기심을 가지고 돌아가야 합니다.
