NOAA地球観測研究所マウナロアの記録は、大気中の二酸化炭素（ CO₂ ）の最もよく知られた時系列データの1つです。このセッションでは、この記録を使用して、JMPのグラフビルダー、適合モデル、行診断、因子プロファイリング、ローカルデータフィルタなどの実用的でインタラクティブなデータ探索ツールを紹介します。
マウナロアの月間CO2データをインポートした後、時間ウィンドウを変更したり、フィルタリングしたり、さまざまなビューを比較したりしながら、動的にデータを探索します。また、仮説生成の演習として、同時期に発生したイベント（火山噴火、COVID-19時代の混乱、その他の大規模な変化など）をタイムラインに注釈として追加し、どの結論がデータによって裏付けられているか、あるいは裏付けられていないかを議論します。
参加者は、JMPでCO2データをさらに詳しく調べて、大気中のCO2の増加率に顕著な変化があるかどうかを自分で判断したいという好奇心を持って帰るべきです。
