Les données de Mauna Loa du Laboratoire de surveillance mondiale de la NOAA constituent l'une des séries chronologiques les plus connues de dioxyde de carbone atmosphérique ( CO₂ ). Dans cette session, nous les utilisons pour illustrer des outils pratiques et interactifs d'exploration de données dans JMP, notamment le générateur de graphes, l'ajustement de modèles, les diagnostics de lignes, le profilage factoriel et le filtre de données local.
Après avoir importé les données mensuelles de CO₂ du Mauna Loa, nous les explorons de manière dynamique, en modifiant les fenêtres temporelles, en appliquant des filtres et en comparant différentes visualisations. Nous annotons également la chronologie avec des événements contemporains (éruptions volcaniques, perturbations liées à la COVID-19 et autres changements majeurs) afin de formuler des hypothèses et d'examiner quelles conclusions sont, ou non, étayées par les données.
Les participants devraient repartir avec la curiosité d’explorer plus en profondeur les données CO2 dans JMP afin de déterminer par eux-mêmes s’il existe des changements notables dans le taux d’augmentation du CO2 atmosphérique.
