현대 제품 제조는 그 어느 때보다 복잡해졌습니다. 새로운 샴푸를 개발하든 생명을 구하는 약을 개발하든, 오늘날의 과학자와 엔지니어는 새로운 현실에 직면해 있습니다. 바로 성분이 더 이상 단순하지 않다는 것입니다. 성분에는 여러 하위 성분이 존재하며, 각 하위 성분은 고유한 농도 제한을 가지고 있습니다. 또한, 각 제형은 수많은 후보 물질 중에서 소수의 성분만을 선택해야 할 수도 있습니다. 이러한 복합적인 제약 조건 하에서 유효한 실험 공간을 정의하는 것은 새로운 과제이며, 이는 기존의 잘 알려진 접근 방식으로는 더 이상 충분하지 않다는 것을 의미합니다.
본 발표에서는 바로 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 새로운 JMP 애드인을 소개합니다. 이 애드인은 연구자들이 계층적 성분 범주, 상한 및 하한 농도 범위, 특정 제형에서 활성 성분으로 사용될 수 있는 하위 성분의 개수 제한 등 복잡한 혼합물 구조를 정의할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 이러한 입력값을 기반으로 후보군 테이블이 생성되어 JMP 베이지안 최적화 플랫폼에 입력됩니다.
우리는 이를 실제 적용 사례를 통해 입증했습니다. 이 추가 기능은 새로운 제형을 위한 실험을 설계하고, 매우 제한적인 성분 환경에서 최적의 제형을 찾아내는 데 사용되었으며, 궁극적으로 기존 방식보다 더 빠르고 확실하게 성공적인 제형을 도출할 수 있었습니다.
