現代の製品処方はかつてないほど複雑化している。新しいシャンプーの開発であれ、命を救う薬の開発であれ、今日の科学者や技術者は新たな現実に直面している。それは、成分がもはや単純ではないということだ。成分には複数の選択肢が存在する。各成分には複数のサブ成分の選択肢があり、それぞれに濃度制限が設けられ、各処方では、候補となる成分の長いリストの中からほんの一握りを選択するだけで済む場合もある。こうした多層的な制約の下で有効な実験空間を定義することは新たな課題であり、従来の手法ではもはや十分ではないことを意味する。
本プレゼンテーションでは、まさにこの課題に対応するために開発された新しいJMPアドインをご紹介します。このアドインは、階層的な成分カテゴリ、濃度の上限と下限、特定の製剤で有効となるサブ成分の数の制限など、複雑な混合物構造を直感的に定義できるインターフェースを研究者に提供します。これらの入力情報に基づいて候補セットテーブルが構築され、JMPベイズ最適化プラットフォームに渡されます。
次に、このアドインを実際のアプリケーションで活用し、新しい処方の実験設計、非常に制約の多い成分空間の探索、そして最終的には従来の手法よりも迅速かつ高い確信度で最適な処方の特定に役立てました。
