많은 엔지니어링 및 과학 문제에서 최적의 작동 조건을 찾는 것은 비용과 시간이 많이 소요되는 실험 횟수를 최소화하는 것과 관련이 있습니다. 본 세션에서는 JMP Pro의 베이지안 최적화 기능을 활용하여 이전 결과를 학습하고 다음으로 가장 유용한 실험 조건을 추천함으로써 실험을 지능적으로 안내하는 방법을 보여줍니다. 직관적인 식물 생장 최적화 예제를 통해 베이지안 최적화가 탐색과 활용의 균형을 유지하여 모든 가능한 조합을 철저히 테스트하지 않고도 최적 조건을 효율적으로 찾는 방법을 설명합니다. 이 실용적인 워크플로는 JMP Pro가 엔지니어링, 제조, 농업, 제품 개발 및 과학 연구 전반에 걸쳐 실험 노력을 줄이고, 발견 속도를 높이고, 귀중한 자원을 절약하고, 데이터에 기반한 확신 있는 의사 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다.
