序貫抽樣就像是談戀愛。一段時間後，我們可以選擇接受、拒絕，或繼續嘗試。與略顯僵化的固定樣本量抽樣相比，序貫抽樣讓我們能夠靈活地在每一步中做出決策。這種方法比固定樣本量抽樣有一個非常大的優點：它通常只需要更少的樣本量，卻能提供相同的統計功效。更少的樣本量意味著節省時間、金錢，最重要的是，節省大家的下午時間。
本文介紹的方法最初由Wald（1945）提出，稱為序貫機率比檢定（SPRT）。我們首先假設總體缺陷率p為某個特定值。然後逐一抽取零件進行測試，並判斷其是否合格。每次測試後，我們將樣本中觀察到的缺陷率與根據SPRT理論計算出的決策閾值進行比較，並做出決策：接受我們對p的假設、拒絕該假設，或繼續測試。這有點像看完幾張幻燈片後就離開，然後說：“好了，明白了。”
在各種情境下，將固定樣本量下的操作特性 (OC) 曲線與 SPRT 的 OC 曲線進行比較。使用 JMP Marketplace 上提供的序貫抽樣插件來簡化兩種技術的比較。在此比較中，SPRT 憑藉更高的效率和適應性，通常優於其同類方法。
