El muestreo secuencial es como una relación. Después de un tiempo, podemos aceptarlo, rechazarlo o seguir intentándolo. En comparación con su contraparte más rígida, el muestreo de tamaño fijo, tomamos decisiones con agilidad en cada paso. Este método tiene una gran ventaja sobre el de tamaño fijo: a menudo requiere muchas menos muestras, pero proporciona la misma potencia estadística. Menos muestras significa ahorrar tiempo, dinero y, lo más importante, la tarde de todos.
El método que se presenta aquí fue desarrollado originalmente por Wald (1945) y se denomina Prueba de Razón de Probabilidad Secuencial (SPRT). Partimos de una hipótesis sobre la tasa de defectos subyacente de nuestra población, p. Se toman muestras de las piezas, se prueban una a una y se determina si pasan o no la prueba. Después de cada medición, comparamos el porcentaje de defectos observado en nuestra muestra con los umbrales de decisión calculados a partir de la teoría SPRT y tomamos una decisión: aceptar nuestra suposición sobre p, rechazarla o continuar con las pruebas. Es como salir de una presentación después de unas pocas diapositivas y decir: "De acuerdo, lo entiendo".
La curva de características operativas (CO) para tamaños de muestra fijos se compara con la obtenida mediante SPRT en diversos escenarios. Se utiliza un complemento de muestreo secuencial disponible en JMP Marketplace para facilitar la comparación entre ambas técnicas. En esta comparación, SPRT suele superar a su contraparte gracias a su mayor eficiencia y adaptabilidad.