순차적 샘플링은 마치 인간관계와 같습니다. 시간이 지나면서 관계를 받아들일지, 거부할지, 아니면 계속 시도할지 결정할 수 있습니다. 고정 크기 샘플링이라는 고루한 방식과 달리, 순차적 샘플링은 모든 단계에서 민첩하게 결정을 내릴 수 있습니다. 이 방법은 고정 크기 샘플링 방식보다 훨씬 큰 장점을 가지고 있는데, 바로 동일한 통계적 검정력을 제공하면서도 필요한 표본 크기는 훨씬 적다는 것입니다. 표본 크기가 적다는 것은 시간과 비용을 절약할 수 있다는 의미이며, 무엇보다도 모두의 소중한 시간을 아낄 수 있다는 뜻입니다.
여기서 제시하는 방법은 원래 Wald(1945)가 개발한 순차적 확률 비율 검정(SPRT)입니다. 우리는 먼저 모집단의 불량률이라고 생각되는 값 p에 대한 가설을 세웁니다. 부품을 하나씩 샘플링하여 테스트하고 합격 또는 불합격 여부를 판정합니다. 각 측정 후, 샘플에서 관찰된 불량률을 SPRT 이론에서 계산된 판정 기준값과 비교하여 p에 대한 가설을 수용할지, 기각할지, 아니면 테스트를 계속할지 결정합니다. 마치 프레젠테이션에서 몇 슬라이드만 보고 "알겠습니다."라고 말하며 나가는 것과 비슷합니다.
고정된 샘플 크기에 대한 작동 특성(OC) 곡선을 다양한 시나리오에 대한 SPRT의 곡선과 비교했습니다. JMP 마켓플레이스에서 제공되는 순차 샘플링 추가 기능을 사용하여 두 기법 간의 비교를 용이하게 했습니다. 이 비교에서 SPRT는 향상된 효율성과 적응성을 제공하여 기존 기법보다 꾸준히 우위를 점했습니다.
