Il campionamento sequenziale è come una relazione. Dopo un po', possiamo accettarla, rifiutarla o continuare a provarci. Rispetto al suo cugino più rigido, il campionamento a dimensione fissa, prendiamo decisioni con agilità a ogni passo. Questo metodo ha un grande vantaggio rispetto all'approccio a dimensione fissa: spesso richiede un numero di partecipanti molto inferiore, pur fornendo la stessa potenza statistica. Meno partecipanti significano risparmio di tempo, denaro e, soprattutto, del pomeriggio di tutti.
Il metodo qui presentato è stato originariamente sviluppato da Wald (1945) e si chiama Test del Rapporto di Probabilità Sequenziale (SPRT). Partiamo da un'ipotesi su quello che riteniamo essere il tasso di difettosità di base della nostra popolazione, p. I pezzi vengono campionati e testati uno alla volta e vengono classificati come conformi o non conformi. Dopo ogni misurazione, confrontiamo la percentuale di difettosità osservata nel nostro campione con le soglie di decisione calcolate dalla teoria SPRT e prendiamo una decisione: accettare la nostra ipotesi su p, rifiutarla o continuare con i test. È un po' come abbandonare una presentazione dopo poche diapositive e dire: "OK, ho capito".
La curva caratteristica operativa (OC) per dimensioni del campione fisse viene confrontata con quella di SPRT per vari scenari. Un componente aggiuntivo per il campionamento sequenziale, disponibile sul Marketplace di JMP, viene utilizzato per facilitare il confronto tra le due tecniche. In questo confronto, SPRT riesce regolarmente a superare la sua controparte offrendo maggiore efficienza e adattabilità.
