Los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) como interfaces de usuario "casi perfectas"
Recientemente asistí a una conferencia donde, como era de esperar, se impartieron varias charlas sobre másteres en derecho (LLM). Un par de cosas quedaron claras:
- Todo el mundo se pregunta cuándo podrán confiar en los másteres en derecho al 100%.
- La gente está utilizando los modelos de lenguaje natural como interfaz de usuario para tareas difíciles de ejecutar.
En el contexto del modelado estadístico, lo que me resulta interesante es:
- Ya contamos con herramientas deterministas en las que se puede confiar al 100%, especialmente cuando la herramienta ha sido sometida a pruebas exhaustivas.
- ¡Programas como JMP dedican muchísimo tiempo a diseñar interfaces fáciles de usar para tareas difíciles!
Un ejemplo: el análisis longitudinal en el modelado de ecuaciones estructurales (SEM).
La correcta especificación de modelos longitudinales en SEM se ha considerado durante mucho tiempo una tarea compleja. ¡Abundan los talleres, vídeos tutoriales, sitios web, artículos de revistas y libros sobre el tema! De hecho, se esperaría que un investigador tuviera una sólida base en SEM para sentirse seguro al escribir su propio script en software tradicional. Sin embargo, la plataforma SEM de JMP Pro está diseñada para eliminar esta dificultad.
El menú Accesos directos a modelos en la plataforma SEM de JMP Pro ofrece numerosas opciones para especificar (y ajustar) modelos longitudinales (y transversales). El objetivo es que los usuarios se centren en lo que más les interesa: investigar sus preguntas de investigación de forma eficiente e intuitiva.
Supongamos que tenemos 10 series temporales cortas y estacionarias que miden 10 constructos de interés. Denominemos cada uno de estos constructos de la A a la J, y usemos "Tiempo t" para indicar el momento en que se midieron. Partimos de la base de que nuestra muestra se evaluó en los mismos momentos en seis ocasiones repetidas, y que tenemos algunos datos faltantes, como suele ocurrir en los diseños longitudinales.
Una captura de pantalla de nuestra tabla de datos que muestra las mediciones repetidas de los dos primeros constructos se ve así:
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La plataforma SEM en JMP Pro se puede iniciar haciendo clic en el menú Analizar y luego en Métodos multivariados > Modelos de ecuaciones estructurales. Selecciono todas mis medidas repetidas en el cuadro de diálogo de inicio, hago clic en Variables del modelo y luego en Aceptar.
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El informe de la plataforma SEM muestra un modelo de independencia predeterminado. Fíjese en el menú triangular rojo junto al botón de Accesos directos al modelo; ahí es donde se especifican fácilmente los modelos complejos.
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Al hacer clic en ese triángulo rojo, podemos seleccionar Análisis longitudinal > Modelo de panel con retardo cruzado.
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Cabe señalar que esta opción permite ajustar muchos tipos de modelos autorregresivos multivariados, incluidos aquellos con interceptos aleatorios y con variables latentes para tener en cuenta el error de medición.
En este punto, necesitamos una información clave: la plataforma SEM necesita saber el orden cronológico de las mediciones. Como incluimos "TimeT" en los nombres de nuestras variables, podemos hacer clic en el botón "Adivinar a partir de los nombres" para obtener esta información al instante.
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Nos desplazamos hasta el final, hacemos clic en Aceptar y se procesan los 60 valores de tiempo. Ahora está disponible el menú con diversas opciones útiles. Para este ejemplo, seleccionamos algunas opciones que imponen restricciones de igualdad a 1) los efectos autorregresivos, 2) los efectos de retardo cruzado, 3) las varianzas residuales y 4) las covarianzas residuales.
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Al hacer clic en el botón Aceptar, se especifica un SEM complejo. Si ocultamos las restricciones de igualdad y las covarianzas del diagrama de trayectorias (lo cual se puede hacer en el menú contextual del diagrama), podemos apreciar la complejidad de este sistema multivariante.
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Cronometré el tiempo que tardé en seguir, con calma, todos los pasos descritos en esta publicación; me tomó 46 segundos. El modelo resultante se especificará correctamente el 100% de las veces, sin importar cuántas veces repita estos pasos.
¿Cuánto tiempo nos llevaría redactar una consigna para que un estudiante de máster en derecho (LLM) haga esto?
¿Qué tan precisos serían los resultados del LLM si repetimos esta tarea varias veces?
¿Cuánto tiempo nos llevaría revisar los resultados del LLM para asegurarnos de que la tarea se realizó correctamente?
No estoy en contra de los modelos LLM, ¡tienen muchísimas aplicaciones! Sin embargo, debemos usar las mejores herramientas para cada caso. Y cuando se trata de especificar modelos SEM de manera eficiente, creo que JMP Pro es la opción ideal. Por supuesto, todo en JMP está diseñado pensando en la mejor experiencia para nuestros usuarios.
Si hay algún modelo que le gustaría especificar con la misma rapidez que este y aún no lo tenemos disponible en nuestros accesos directos a modelos SEM, ¡háganoslo saber!
