Les grands modèles de langage (LLM) comme interfaces utilisateur « quasi parfaites »
J'ai récemment assisté à une conférence où, sans surprise, plusieurs interventions portaient sur les LLM. Deux points sont ressortis clairement :
- Tout le monde se demande quand on pourra faire confiance aux LLM à 100%.
- Les LLM sont utilisés comme interface utilisateur en langage naturel pour des tâches difficiles à exécuter.
Dans le contexte de la modélisation statistique, ce qui m'intéresse, c'est :
- Nous disposons déjà d'outils déterministes et fiables à 100 %, surtout lorsqu'ils ont fait l'objet de tests approfondis.
- Des logiciels comme JMP consacrent énormément de temps à concevoir des interfaces faciles à utiliser pour des tâches difficiles !
Exemple concret : l’analyse longitudinale dans la modélisation par équations structurelles (SEM)
La spécification correcte des modèles longitudinaux en SEM est depuis longtemps reconnue comme une tâche complexe. Ateliers, tutoriels vidéo, sites web, articles scientifiques et ouvrages sur le sujet abondent ! De fait, une solide maîtrise des SEM est indispensable à un chercheur pour écrire avec assurance son propre script dans les logiciels traditionnels. Or, la plateforme SEM de JMP Pro est conçue pour simplifier cette tâche.
Le menu « Raccourcis de modèle » de la plateforme SEM de JMP Pro propose de nombreuses options pour la spécification (et l’ajustement) de modèles longitudinaux (et transversaux). L’objectif est de permettre aux utilisateurs de se concentrer sur l’essentiel : explorer leurs questions de recherche de manière efficace et intuitive.
Supposons que nous disposions de 10 séries temporelles courtes et stationnaires mesurant 10 variables d'intérêt. Appelons chacune de ces variables A à J, et « Temps t » désignera le moment de leur mesure. Nous supposons que notre échantillon a été évalué aux mêmes instants à six reprises, et que certaines données sont manquantes, comme c'est souvent le cas pour les études longitudinales.
Voici à quoi ressemble une capture d'écran de notre tableau de données montrant les mesures répétées des deux premières variables :
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Dans JMP Pro, la plateforme SEM s'ouvre en cliquant sur le menu Analyser, puis en sélectionnant Méthodes multivariées > Modèles d'équations structurelles. Dans la boîte de dialogue d'ouverture, sélectionnez toutes vos mesures répétées, cliquez sur Variables du modèle, puis sur OK.
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Le rapport de la plateforme SEM affiche un modèle d'indépendance par défaut. Notez le menu triangulaire rouge à côté du bouton « Raccourcis du modèle » ; c'est là que se trouve la configuration la plus simple pour les modèles complexes.
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En cliquant sur ce triangle rouge, nous pouvons sélectionner Analyse longitudinale > Modèle de panel à décalage croisé.
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Notez que de nombreux types de modèles autorégressifs multivariés peuvent être ajustés dans cette option, y compris ceux avec des ordonnées à l'origine aléatoires et ceux avec des variables latentes pour tenir compte des erreurs de mesure.
Une information cruciale est nécessaire à ce stade : la plateforme SEM doit connaître l’ordre chronologique des mesures. Comme nous avons inclus « TimeT » dans nos noms de variables, un simple clic sur le bouton « Deviner à partir des noms » nous permettra d’obtenir cette information instantanément !
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Nous faisons défiler la page jusqu'en bas, cliquons sur OK, et les 60 valeurs temporelles sont traitées. Le menu, proposant diverses options utiles, s'affiche alors. Pour cet exemple, nous sélectionnons quelques options qui imposent des contraintes d'égalité sur : 1) les effets autorégressifs, 2) les effets croisés, 3) les variances résiduelles et 4) les covariances résiduelles.
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En cliquant sur le bouton OK, un modèle d'équations structurelles complexe est défini. Si l'on masque les contraintes d'égalité et les covariances du diagramme de chemin (via le menu contextuel), on constate la complexité de ce système multivarié.
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J'ai chronométré l'exécution, à mon rythme, de toutes les étapes décrites dans cet article ; cela m'a pris 46 secondes. Le modèle obtenu sera correct à 100 %, quel que soit le nombre de fois où je suivrai ces étapes.
Combien de temps nous faudrait-il pour rédiger un sujet de dissertation pour un étudiant en LLM ?
Quelle serait la précision des résultats du LLM si nous répétions cette tâche plusieurs fois ?
Combien de temps nous faudrait-il pour examiner les résultats du LLM afin de nous assurer que la tâche a été correctement effectuée ?
Je ne suis absolument pas contre les logiciels de modélisation linéaire (LLM), ils ont de nombreuses applications ! Cependant, il est important d'utiliser les outils les plus adaptés à chaque situation. Et pour la spécification efficace des microscopes électroniques à balayage (MEB), JMP Pro me semble être la solution idéale. Bien entendu, JMP est conçu dans son intégralité pour offrir la meilleure expérience utilisateur possible.
Si vous souhaitez spécifier un modèle aussi rapidement que celui-ci et que nous ne l'avons pas encore disponible dans nos raccourcis de modèles SEM, faites-le nous savoir !
