Sarah Flexmanは11歳の中学生で、実験計画のためにJMPを使用し、成功を収めています。
ノースカロライナのイーストガーナーマグネットミドルスクールの学生で、彼女は熟練した歌手、フルート奏者、そしてアスリートです。彼女の父、Greg Flexmanは、 JMP 彼の仕事でTalecris Biotherapeuticsのプロセスとリスク分析グループをリードしています。
2010年の終わりに、サラはに参加することを決めました城を襲う 、州全体の科学オリンピック競技会で提供されるイベントの一つ。この特別な課題は、重い石を投げつけるための中世風のカタパルトであるモデルの装身具台を設計、製作、発売することでした（下記参照）。
NCサイエンスオリンピアードに参加するためのわずか6週間で、グレッグはサラにJMPの使い方をサラに教えました。実験計画 （DOE）。彼らは両方ともサラのプロジェクトについて私に話すために最近私の事務所に立ち寄りました。
サイエンスオリンピアードで開催されているオープンイベントのトレビュシェコンテストには、必要条件 。例えば、trebuchetは75 cmの立方体に収まる必要がありました。カウンターウェイトと発射体の重量範囲は与えられていますが、特定の値は競技者が結果を予測しなければならなくなるまで、その日までの距離と正確さの両方で判断されます。
Sarahは彼女がオンラインで好むtrebuchetデザインを見つけ、そして紙に収まる寸法の比率を計算しました。それを構築するために、彼女は主に彼女の家族がすでに自宅で持っていた材料を使いました。例えば、車輪は子供のスクーターから来ました、そして、投げ腕は古いテントポールの一部でした。サラはテントポールとプラスチック片を切ることを含めて、自分自身ですべての建設を行いました。彼女がまとめた他の部分は車軸、スリング、スリングのためのトラック、サイドレールと支点（ピボットポイント）を含みました。
それで、彼女は彼女の父からどれくらいの助けを得ましたか？
「彼はDOEで私を助けました」とサラは言いました。
「私は彼女にDOEを始めさせました。彼女はカスタムデザイナーを使用し、空白を埋めました。私が彼女に言ったのは、それが相互作用を持つ3次モデルであるべきだということだけでした。カスタムデザイナは、Xパラメータ値と 'fit model'スクリプトを使用してデータテーブルを生成し、すべて準備が整いました」とGreg氏は言います。
DOEを使用して、Sarahはモデルを使用して距離を最大化するように最適化しました。これは、トレブシェットがどのようにするか、そしてさまざまな要因が結果にどのように影響するかを予測しました。
これがSarahの全プロセスです。彼女はtrebuchetを作成し、それをテストし、最適化中にDOEにJMPを使用し、パフォーマンスを改善するためにフック角度とスリングを変更し、さらにテストを行い、この新しいデータを入力し、モデルを再調整し、最終予測グラフを作成しました。彼女のDOEの変数は、弦の長さ、カウンターウェイト、そして発射体の重さでした。そして彼女は距離に合わせて最適化しました。
「それぞれ5つのレベルを持つ3つの変数があるために125のテストを実行するのではなく、DOEは26のテストだけを実行してほぼ同じ結果を得る方法を見つけました。結果を入力してモデルを実行し、JMPプロファイラーを使用しました。私は、変数が結果をどのように予測し、いくつかのパターンを見つけたかを理解しました」と彼女は説明しました。
そのため、JMPは大きな違いを生み出しました。
「私が数ヶ月遅れて始めたので、私達は時間通りにきつかった。JMPは私達にグラフを描くのに多くの時間を節約しました。私たちはそれらを手で描かなければならなかったでしょう。DOEはまた、トレブシェットを特徴付けることにおいて巨大でした。全体的にはもっと長い時間がかかり、私は6週間しかなかった」と彼女は言った。
サラは、JMPが特に使いにくいとは思わなかったと述べました。「一般的に、使い始めたら非常に簡単でした。彼女は言いました。
競争の日に、サラはBuiesクリークにあるキャンベル大学の競技場に彼女の手探しを持ってきました。競技者には発射体の重量（40グラム）とカウンターウェイト（2.5キログラム）の詳細が与えられた。これらの値を考慮すると、サラは彼女の小人が16メートルを撃つだろうと予測しました。他の競技者と同様に、彼女は5分間で3ショットを撮りました。競技スペースは最大13メートルのターゲット配置のみを提供した。
彼女のtrebuchetはあまりにも強力でした。3回の試みすべてで、彼女は競技場のスタンドで同じ席を狙いました。13メートルの目標をはるかに超えていました。あなたが下の写真で見ることができるように、残念なことに、発射体が目標を超えて数メートル上に着陸したので、彼女の精度スコアは差し引かれました。
「私は5分間の走行をリハーサルするべきだった」と彼女は述べた。
それにもかかわらず、サラは中学生のための地域コンペで2位を獲得しました。これは印象的な結果です。ブラボー、サラ！
彼女はトレビュシェを作ってサイエンスオリンピアードに参戦することは全体的に楽しい経験だったと述べた。
「私はそのような建物は何もしていません。一日中楽しかったです。とてもオープンな学習環境でした。あなたは今までやったことがないことを試していました。サラは言った。
そして彼女は - 来年 - そうします。
（注：すべての写真はGreg Flexmanによって提供されています。）
ダニエル書きました：
刺す長さを切ることは助けになりましたか？彼女は競技中にtrebuchetを変更することを許可されていなかったかもしれませんが、彼女のテストは確かに13メートルまでの距離を減らすために彼女のひもを短くする効果を予測するのに使用できます。
いずれにせよ、おめでとうございます！DOEの素晴らしい応用
ルイヴァレンテ書きました：
うわーサラこれは素晴らしいです！私はEastman Kodakでキャリア全体を過ごし、科学者に実験計画法のアプローチを採用させました。あなたはすでにその旅に乗り出しました。私は非常に感銘を受けており、将来の科学者たちがそのような強力な方法論をより早い段階で採用することを期待しています。星があなたの手の届くところにあるので優秀な仕事を続けてください！
ジョンハンター書きました：
記事をありがとう、DoEを使っている子供たちについて読むのは素晴らしいです。私は父によって自分自身その年齢でそれについて教えられたことを覚えています - http://williamghunter.net/ 良い仕事を続けてください、サラ。
サラフレックスマン書きました：
はい、文字列を短くすることができました。私は5分の実行をリハーサルしていませんでしたが、すべきです。したがって、私は時間と失格について心配していました、しかしそうはいってそれはショットをおよそ13メートルに短縮したでしょう。
スティーブ書きました：
卓越した仕事サラ！
私は1年生の娘がいます、そして、私たちは学校のプロジェクトのために私たちの家庭用コンピュータで数学ソフトウェアを使い始めました。統計的なものに彼女と一緒に卒業するのを楽しみにしています
私は私の会社のために多くの最適化プロジェクトをしています、そして、我々はあなたの経験が本当であるとしばしば見いだしました。設計ソリューションは最適化されており、テストされたさまざまなパラメータの範囲内で優れた予測可能性を示します。しかし現実世界のアプリケーションでは、あなたが期待していないもの/効果はあなたを「噛む」ために手を差し伸べることができます。あなたの場合は、ショットに必要な時間と13mの目標距離制限です。
素晴らしい仕事と私はあなたが来年さらに良くすることを願っています！
スティーブ
トリッシュマリンズ書きました：
私は2月19日にキャンベル大学で開催されたBuies Creek Science Olympiad地域大会の実験デザインイベントの審査員でした。子供たちが毎年考えるクールなことをすべて見るのは素晴らしいことです。サラに行きなさい！
Storm the Castleは、記事に記載されているとおり、必ずしも "オープンイベント"ではありません。あなたの学校はチームに入らなければなりません。学校やホームスクールグループは、最大18人の生徒からなるチームを組んで、23種類のイベントでペアまたは3人で競うことができます。これらのイベントに何が必要かを学ぶためには、子供にとって大人/保護者の助けがたくさん必要です。この種の時間をかけて助けてくれて、Gregに行きましょう。
トリッシュマリンズ
サイエンスオリンピアードコーディネーター
枢機卿ギボンズ高校
ライザルーカス書きました：
いい仕事、サラ！これは面白い仕事です、そして、私は「リンゴが木から遠くに落ちない！」と言うでしょう。
