Pendlerzonen wurden in den 1990er Jahren als geografische Einheit eingeführt, um wirtschaftliche Verflechtungen besser zu veranschaulichen. Sie sind nicht an die Bevölkerungsgröße gebunden (wie etwa Metropolregionen) und können daher für das gesamte Land definiert werden. Die Methodik ihrer Berechnung ist seit ihrer Einführung unverändert geblieben.
In diesem Vortrag stelle ich meine Versuche vor, einen alternativen Ansatz zu entwickeln, der neuere Netzwerk-Clustering-Algorithmen nutzt. Ich zeige, wie sich der JMP-Workflow als unverzichtbares Werkzeug zur Optimierung des Erstellungsprozesses erwiesen hat, einschließlich Datenerfassung, -extraktion, Datentabellenbearbeitung und sogar des Exports nach R für Clustering und Shapefile-Erstellung. Außerdem gebe ich Einblicke in einige Aspekte, die beim Clustering von Netzwerken zu berücksichtigen sind.
Der Ordner „Commuter_Zone_Files“ enthält die Datentabelle für Pendlerzonen (us_commuter_zones.jmp) sowie die erforderlichen JMP-Tabellen für die Zuordnung der Zonen und Regionen (Commuter_Zones_and_Regions_JMP_Shapefiles.zip). Stellen Sie sicher, dass Sie die Eigenschaft „Kartenrolle“ für die Spalten „Pendlerzone“ und „Pendlerregion“ so aktualisieren, dass sie auf den korrekten Speicherort der Kartendateien verweist.