실험을 설계할 때, 실험을 실행하고 실제 데이터를 수집하여 결과를 얻을 준비가 아직 되지 않았을 수도 있습니다. JMP의 '응답 시뮬레이션' 기능을 사용하면 실험이 완료될 때까지 실제 반응을 모방한 데이터를 생성하여 데이터를 대체할 수 있습니다.
본 발표에서는 실험 설계 시 시뮬레이션의 이점에 대해 논의하고, JMP 19의 새로운 고급 옵션 활용법을 시연합니다. 고급 옵션을 사용하면 시뮬레이션의 기본 모델이 효과 희소성, 효과 계층성, 모델 유전성 등의 잘 알려진 통계 원칙을 준수하도록 할 수 있습니다. 스크리닝 실험과 최적화 실험을 포함한 다양한 시나리오에서 이러한 옵션이 어떻게 활용될 수 있는지 보여주는 세 가지 사례 연구를 제시합니다.
본 발표에서는 JMP의 시뮬레이션 활용 분야를 소개하고, 설계된 실험에 대한 경험적 검정력 분석을 JMP를 사용하여 수행하는 방법을 시연합니다. 시연에서는 Easy DOE, Definitive Screening Design 및 Fit Definitive Screening, 그리고 Custom Design 기능을 보여줍니다.
