実験を設計する際、実験を実行して実際のデータを収集する準備がまだ整っていない場合があります。JMPの「応答シミュレーション」機能を使用すると、実験が完了するまでの間、実際の応答を模倣したデータを作成し、データの代わりとして利用できます。
本プレゼンテーションでは、実験計画を作成する際にシミュレーションを活用するメリットについて説明します。また、JMP 19 の新機能である高度なオプションを使用して応答をシミュレーションする方法についても解説します。高度なオプションを使用すると、シミュレーションの基となるモデルが、効果の疎性、効果の階層性、モデルの遺伝性といった、よく知られた統計的原理に従うようにすることができます。スクリーニング実験や最適化実験など、さまざまなシナリオにおいてこれらのオプションがどのように役立つかを示す3つのケーススタディを紹介します。
このプレゼンテーションでは、JMPのシミュレーション機能を活用するその他の分野についても紹介します。例えば、設計実験における実証的検出力分析をJMPで実行する方法のデモンストレーションなどです。デモンストレーションでは、Easy DOE、Definitive Screening Design、Fit Definitive Screening、およびCustom Designの機能を紹介します。
