Este artículo presenta un complemento de simulación de eventos discretos (DES) para JMP que permite a los usuarios modelar, analizar y optimizar flujos de procesos complejos mediante una interfaz gráfica intuitiva. El complemento proporciona una interfaz gráfica de usuario (GUI) totalmente integrada que permite a los usuarios construir simulaciones utilizando fuentes de entidades, colas y procesos configurables. Las fuentes de entidades admiten tiempos de liberación variables, lo que permite modelar de forma realista los patrones de llegada. Las colas permiten capacidades ajustables, lo que posibilita representar cuellos de botella, limitaciones de recursos y retrasos del sistema. Los procesos incorporan tiempos de procesamiento variables, lo que permite a los usuarios capturar la variabilidad del mundo real y evaluar su impacto en el rendimiento del sistema.
El núcleo del complemento es un motor de simulación que rastrea cada entidad individualmente a medida que se mueve por el sistema, lo que permite un análisis detallado de los tiempos de ciclo, los tiempos de espera, la utilización de recursos y el rendimiento. Los resultados incluyen un conjunto de visualizaciones gráficas (como gráficos de series temporales, histogramas y diagramas de flujo animados) que ilustran el comportamiento del sistema de forma dinámica, lo que ayuda a los usuarios a comprender intuitivamente las interacciones del sistema e identificar oportunidades de mejora.
El complemento DES es ampliamente aplicable en diversos sectores y desafíos operativos. Algunos ejemplos de aplicaciones incluyen el análisis de patrones de tráfico, la evaluación de la documentación, el análisis de inventarios y cadenas de suministro, la optimización de las operaciones de servicio en restaurantes, el estudio del flujo en los servicios de urgencias hospitalarias y muchos otros escenarios donde la variabilidad y las limitaciones de recursos interactúan de forma compleja. Al combinar la accesibilidad de JMP con la flexibilidad de la simulación de eventos discretos, este complemento proporciona a ingenieros, analistas y responsables de la toma de decisiones una potente herramienta para la experimentación, la optimización y la mejora de procesos basada en datos.
