자신의 분야에서 최고의 과학자가 되려면 역사적으로 근시안적인 시각을 갖는 것이 유리했습니다. 노벨상 수상자 대부분이 그런 방식으로 배출되었죠. 하지만 세상을 구하고 싶다면 훨씬 더 포괄적인 시각을 가져야 합니다.
기후 변화로 인한 해수 온도 상승은 물론이고, 전 세계적으로 산호초가 위협받고 있습니다. 그러나 우리 분야에서는 대부분의 보전 관련 결정이 특정 분야(예: 산호초 복원)에만 경험이 있는 선의의 개인들의 '직감'에 의존하여 이루어집니다. 예를 들어 해양 공원 계획 분야에서 박사 학위를 받았다면, 어디를 보더라도 잠재적인 해양 보호 구역으로 보일 것입니다. 저는 데이터 기반 접근 방식이 단순히 고위 관계자의 전문 분야/관심 분야에 가장 부합하는 단일 접근 방식을 따르는 것보다 생태계에 더 나은 결과(예: 서식 생물의 풍부도 및 기후 변화에 대한 회복력)를 가져올 것이라고 주장합니다.
이를 보여주기 위해 저는 JMP Pro의 강력한 기능을 활용하여 여러 대규모 산호초 데이터 세트를 탐색하고, 예측 모델링 프레임워크 내에서 보존 전략을 신속하고 효과적으로 최적화하는 데 데이터가 어떻게 사용될 수 있는지 보여드리겠습니다. 산호초 보호는 결코 완벽한 과학이 될 수는 없지만, 새로운 기술 발전과 함께 데이터를 수집하고 분석하는 우리의 집단적 능력이 지속적으로 향상됨에 따라, 머지않아 우리가 가진 자원으로 최선을 다했다고 자신 있게 말할 수 있는 데이터 기반 의사결정 프레임워크를 갖추게 될 것입니다.
