IDEXX QueryLab Dx 引入了一種全新的方法來擴展分析存取權限，它將自然語言問題轉換為 JMP 中可完全部署的分析工作流程。該系統並非將 AI 局限於查詢輔助，而是擴展了從意圖到執行的整個流程——從結構化資料工件生成受控 SQL，並自動生成 JMP 腳本語言 (JSL) 封裝器，以便直接部署到 JMP Live。
本系統採用分階段、以工件為驅動的方法，將使用者意圖與企業資料模式相匹配，確保查詢準確、可解釋且符合治理標準。產生的 SQL 在轉換為 JSL 之前，會根據預先定義的規則進行驗證，從而在資料存取和互動式分析之間建立無縫銜接。
這種方法旨在解決組織面臨的一個常見挑戰：分析能力往往受限於技術壁壘，例如 SQL 和腳本編寫方面的專業知識。 QueryLab Dx 結合了自然語言介面、受控資料存取和自動化 JSL 生成，在維持企業環境所需嚴謹性的同時，也實現了更廣泛的分析參與。
本次示範展示了一個互動式 JMP 工作流程，說明使用者如何直接從自然語言輸入產生、檢查和部署分析輸出。演示還重點介紹了設計模式（例如模式感知查詢生成、驗證層和程式碼合成），闡述了人工智慧如何超越輔助功能，從而在跨學科團隊中實現可擴展、可信賴的分析工作流程。
