Level: Mittelstufe
José Ramírez, Chefstatistiker von Amgen
Jon Weisz, Senior Vice President von JMP, SAS
Shewhart-Diagramme stellen eine direkte Darstellung der Daten dar und zeigen unterschiedliche Abweichungen von der statistischen Stabilität auf. Das Shewhart-Diagramm ist jedoch weniger anfällig für kleine Änderungen im Prozessdurchschnitt. In dieser Situation brauchen wir ein sensibleres Diagramm. Kumulative Summendiagramme (CUSUM-Diagramme) zeigen die kumulativen Differenzen zwischen einer Prozessvariablen und einem Ziel, was sie besonders empfindlich für kleine Abweichungen im Prozessmittelwert vom Ziel macht. In diesem Vortrag stellen wir Ihnen die Konzepte der CUSUM-Diagramme vor und zeigen Beispiele, wie einfach es ist, diese Diagramme mit der neuen CUSUM Control Chart-Plattform in JMP 14 zu entwickeln. Diese neue Plattform betont die Verwendung von Entscheidungsgrenzen anstelle der herkömmlichen V-Maske, um die Entwicklung und Interpretation der Diagramme zu erleichtern. Wir werden auch die Verwendung von kumulativen Score-Diagrammen (CuScore) diskutieren, um Änderungen in den Parametern eines bestimmten Modells zu erkennen.
