IDEXX QueryLab Dx 引入了一种全新的方法来扩展分析访问权限，它将自然语言问题转换为 JMP 中可完全部署的分析工作流。该系统并非将 AI 局限于查询辅助，而是扩展了从意图到执行的整个流程——从结构化数据工件生成受控 SQL，并自动生成 JMP 脚本语言 (JSL) 封装器，以便直接部署到 JMP Live。
该系统采用分阶段、以工件为驱动的方法，将用户意图与企业数据模式相匹配，确保查询准确、可解释且符合治理标准。生成的 SQL 在转换为 JSL 之前，会根据预定义的规则进行验证，从而在数据访问和交互式分析之间建立无缝衔接。
这种方法旨在解决组织面临的一个常见挑战：分析能力往往受限于技术壁垒，例如 SQL 和脚本编写方面的专业知识。QueryLab Dx 结合了自然语言界面、受控数据访问和自动化 JSL 生成，在保持企业环境所需严谨性的同时，也实现了更广泛的分析参与。
本次演示展示了一个交互式 JMP 工作流程，说明用户如何直接从自然语言输入生成、检查和部署分析输出。演示还重点介绍了设计模式（例如模式感知查询生成、验证层和代码合成），阐述了人工智能如何超越辅助功能，从而在跨学科团队中实现可扩展、可信赖的分析工作流程。
